Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und hinterlasse deinen persönlichen Fingerabdruck.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Corporate Benefits, regelmäßige Teamevents und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an internationalen Big Data Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Führungskompetenzen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Betriebliche Altersvorsorge und ein Firmenhandy (iPhone) zur privaten Nutzung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, unmittelbar am Aufbau und an der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitzuarbeiten und in vielfältigen Projekten deinen persönlichen Fingerabdruck zu hinterlassen.
Was erwartet dich als AI & Data Science Manager:in?
- Du leitest Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
- Du übernimmst die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
- Du leitest und führst Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
- Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken, analysierst Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale.
- Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützt unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
- Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
- Du konntest langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
- Du hast deine Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
- Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
- Du hast ein Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
- Du bringst Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel mit.
- Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Was bieten wir dir?
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
- Ausgeprägte Feedbackkultur.
- Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage.
- Regelmäßige Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits.
- Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
- Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
- Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.
Nachdem deine Bewerbung als AI & Data Science Manager:in bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen. Wir laden dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls ja, bekommst du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.
#J-18808-Ljbffr
Manager Data Science - Analyse / Statistik (m/w/d) Arbeitgeber: Campusjäger by Workwise
Kontaktperson:
Campusjäger by Workwise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager Data Science - Analyse / Statistik (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Analytics. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie PowerBI, Alteryx oder Hadoop am besten präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet hast oder erfolgreich Projekte gemanagt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Data Science - Analyse / Statistik (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI & Data Science Manager:in gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine langjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Führungsqualitäten und Erfolge in ähnlichen Projekten zu demonstrieren.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Tools und Technologien wie PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel klar darstellst. Dies kann in einem separaten Abschnitt deines Lebenslaufs oder direkt im Anschreiben erfolgen.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence beitragen kannst und warum du die ideale Besetzung für die Rolle bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Campusjäger by Workwise vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Data Analytics und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie PowerBI, Alteryx oder Hadoop zu erläutern und konkrete Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Die Rolle erfordert Führungsfähigkeiten, also bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung im Leiten von Teams und Projekten zeigen. Diskutiere, wie du Herausforderungen gemeistert und dein Team motiviert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur offenen Kommunikationspolitik und Feedbackkultur beitragen kannst.
✨Bereite Fragen für das Unternehmen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und wie das Unternehmen plant, seine Sub-Service-Line weiterzuentwickeln. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier.
