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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und Big Data, forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße attraktive Corporate Benefits, regelmäßige Teamevents und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte und entwickle deine Führungsqualitäten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Machine Learning und Big Data erforderlich.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss; internationale Reisebereitschaft von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, unmittelbar am Aufbau und an der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitzuarbeiten und in vielfältigen Projekten Ihren persönlichen Fingerabdruck zu hinterlassen.
Was erwartet Sie als AI & Data Science Manager:in?
- Sie leiten Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
- Sie übernehmen die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
- Sie leiten und führen Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
- Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus relationalen Datenbanken, analysieren Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale.
- Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützen unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI- und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
- Gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen entwickeln Sie das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
- Sie konnten langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
- Sie haben Ihre Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
- Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
- Sie haben Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
- Sie bringen Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Visualisierung, z.B. PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel, mit.
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher; zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Was bieten wir Ihnen?
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
- Ausgeprägte Feedbackkultur.
- Gute Anbindung an den ÖPNV sowie Innenstadtlage.
- Regelmäßige Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits.
- Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
- Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
- Gute Anbindung an den ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
- Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit zur privaten Nutzung.
Nachdem Ihre Bewerbung als AI & Data Science Manager:in bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, laden wir Sie zu einem virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls ja, erhalten Sie von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.
Unser Jobangebot \“Manager Data Science – Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d)\“ klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend können Sie den Status Ihrer Bewerbung live verfolgen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über Campusjäger by Workwise.
Data Science, Machine Learning, Projektmanagement, Wirtschaftsprüfung, Business Intelligence
#J-18808-Ljbffr
Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d) Arbeitgeber: Campusjäger by Workwise
Kontaktperson:
Campusjäger by Workwise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Analytics und Big Data. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Data Science parat hast. Zeige, wie du Teams geleitet und Stakeholder erfolgreich kommuniziert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine eigenen Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um dein Engagement und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine spezifischen Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien hervorhebt. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Sub-Service-Line beitragen kannst.
Betone deine Führungsqualitäten: Da die Position Führungsqualitäten erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung und Projektmanagement anführen. Beschreibe, wie du Teams erfolgreich geleitet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst. Wenn du zusätzliche Fremdsprachen sprichst, erwähne diese ebenfalls, um deine internationale Reisebereitschaft zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Campusjäger by Workwise vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence und die Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du deine Führungsqualitäten und dein Know-how in Data Analytics, Machine Learning oder Big Data Technologien unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit Stakeholdern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du im Interview klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt.
