Die Carl Von Ossietzky Universität Oldenburg Sucht
Postdoc in der Abteilung Computational Intelligence
Vergütung E13 TV-L Stellenumfang 100% (teilzeitgeeignet) Einrichtung Department für Informatik (Fakultät II - Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften) Dienstort Oldenburg (Oldb) Bewerbungsfrist 11.10.2026 Beschäftigungsbeginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Befristet zunächst für drei Jahre (mit Verlängerungsoption)
Über uns
Die Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der Universität Oldenburg bietet eine moderne, interdisziplinäre akademische Umgebung, in der technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Perspektiven zusammengeführt werden. Innerhalb dieser Fakultät steht das Department für Informatik für eine forschungsstarke und praxisnahe Hochschulausbildung.
Sie erwartet eine international sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in der Lehre (4 LVS)
- eigenständige Forschung auf aktuellen Gebieten des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence
- Entwicklung, Erweiterung und experimentelle Evaluation neuartiger Lernverfahren
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- die ausgewählte Person unterstützt die Lehre der Abteilung Computational Intelligence
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie von Doktoranden
- Mitwirkung an den wissenschaftlichen und organisatorischen Aufgaben der Abteilung.
Ihr Profil
- ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und eine abgeschlossene oder zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossene Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- ein ausgeprägtes Forschungsprofil im maschinellen Lernen, insbesondere im Bereich des kontinuierlichen Lernens (Continual, Continuous oder Lifelong Learning)
- fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Evaluation fortgeschrittener oder unkonventioneller Deep-Learning-Architekturen und Trainingsverfahren
- Erfahrung in der Entwicklung, Erweiterung oder Übertragung neuartiger Lernalgorithmen auf unterschiedliche Modellarchitekturen, beispielsweise Convolutional Neural Networks und Transformer
- sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- die Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
Erwünscht sind / Von Vorteil sind
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Kenntnisse in ableitungsfreien Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen und der Präsentation von Forschungsergebnissen
- Erfahrung in der Betreuung studentischer Arbeiten und in der Lehre.
Wir bieten
Eine sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.
Vorteile an der Universität Oldenburg
- 30 Tage Urlaub
- Sichere Vergütung nach Tarif
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Gesundheitsmanagement
- Mobiles Arbeiten
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Hochschulsport
- Zertifikat Fahrradfreundlicher Arbeitgeber
- Corporate Benefits
Unser Anspruch
- 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Weitere Informationen
Die Abteilung Computational Intelligence steht unter Leitung von Prof. Dr. Oliver Kramer.
Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Habilitation).
Kontakt
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Oliver Kramer (Oliver.Kramer@uol.de).
Prof. Dr. Oliver Kramer (Oliver.Kramer@uol.de) mit Kopie an Frau Meike Burke (Meike.Burke@uol.de).
Datenschutz
- Datenschutzhinweise für Bewerber*innen gemäß Art. 13 DSGVO im Rahmen von Stellenausschreibungen
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Postdoc in der Abteilung Computational Intelligence in Oldenburg Arbeitgeber: Campusradio Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf die berufliche und persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter*innen ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, ist die Universität ein attraktiver Ort für Fachkräfte im Bereich Veranstaltungstechnik. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Infrastruktur und der Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich auf Ihre Expertise freut.
