Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2)

Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2)

Oldenburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering.
  • Unternehmen: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg mit einem Fokus auf innovative Forschung.
  • Vorteile: Unbefristete W2-Professur, exzellente Vernetzungsmöglichkeiten und Teilzeitoption.
  • Weitere Informationen: Engagement für Diversität und Chancengleichheit in der Wissenschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Software Engineerings mit modernsten Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Maschinellem Lernen sowie Lehrerfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

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  • Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2)

Wertigkeit W2 Stellenumfang 100% Einrichtung Fakultät II - Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften, Department für Informatik Dienstort Oldenburg (Oldb) Bewerbungsfrist

Beschäftigungsbeginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Befristet unbefristet Hinweise

Die Professur wird finanziert durch das Professorinnenprogramm 2030 des Bundes und der Länder mit dem Ziel der Erstberufung einer Frau auf eine unbefristete W2-Professur.

In der Fakultät II (Informatik, Wirtschaft- und Rechtswissenschaften) ist im Department für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering zu besetzen.

Die Professur wird finanziert durch das Professorinnenprogramm 2030 des Bundes und der Länder mit dem Ziel der Erstberufung einer Frau auf eine unbefristete W2-Professur.

Gesucht Wird Eine Im Bereich Software Engineering International Ausgewiesene Person, Deren Forschung Auf Die Nutzung Von Techniken Des Maschinellen Lernens Im Software Engineering Und/oder Der Entwicklung Von Software Engineering Techniken Für KI-generierte Systeme Ausgerichtet Ist.

  • Vorausgesetzt Werden Erfahrungen In Mindestens Einem Der Folgenden Bereiche
  • Maschinelles Lernen zur Qualitätssicherung von Software (bspw. Fehlerlokalisation, Verifikation, Testdatengenerierung, Anforderungsanalyse)
  • Maschinelles Lernen für Softwareentwurf und Implementierung
  • Entwurfs- und Qualitätssicherungsverfahren für KI-generierte Systeme

Zusätzlich wünschenswert ist Forschungserfahrung im Bereich der Interaktion Mensch und KI im Softwareentwurf.

Mit der Professur ist verbunden, dass sie sich aktiv in das Forschungsumfeld der Universität einbringt, insbesondere durch Beiträge zum Forschungszentrum "Human-Cyber-Physical

Systems: Safety, Acceptance, Social and Cultural Embeddedness".

Für die Grundlagenforschung und angewandte Forschung bestehen ausgezeichnete Möglichkeiten der Vernetzung an der Universität Oldenburg.

Darüber hinaus bieten das An-Institut OFFIS, die Oldenburger DLR Institute und das DFKI am Standort Oldenburg hervorragende Möglichkeiten zu anwendungsorientierten Forschungskooperationen.

In der Lehre wird eine Mitwirkung an den deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen des Departments für Informatik erwartet.

Insbesondere ist das Fach Software Engineering in der grundständigen Lehre zu vertreten.

  • Vorausgesetzt Werden Weiterhin
  • Hochqualitative Publikationsleistungen im Bereich Software Engineering
  • Einschlägige universitäre Lehrerfahrung
  • Internationale Erfahrungen, in der Regel nachgewiesen durch Forschungsaufenthalte im Ausland oder internationale Kooperationen
  • Erfolgreiches Einwerben von Drittmitteln
  • Deutschkenntnisse (mindestens C2) oder die Bereitschaft, diese innerhalb von fünf Jahren zu erwerben
  • Erwünscht Sind
  • Synergien mit dem DFKI oder dem DLR am Standort Oldenburg oder dem OFFIS
  • Bereitschaft zur Mitarbeit an der Kooperation der Universitäten Oldenburg und Bremen
  • Vorerfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung
  • Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach

Die Universität strebt eine Erhöhung ihres Professorinnenanteils an und fordert Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Kontakt

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Susanne Boll-Westermann.

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Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) Arbeitgeber: Campusradio Oldenburg

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiengerechte Arbeitsumgebung bietet und die Integration in ein dynamisches Hochschulteam fördert. Mit attraktiven Weiterbildungs- und Mentoringangeboten sowie der Möglichkeit zur Lehre an einer renommierten Universität in zentraler Lage, profitieren Mitarbeiter von einem inspirierenden Umfeld für Lehre und Forschung in der Deutschdidaktik. Zudem wird die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung aktiv unterstützt.

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Kontaktdaten:

Campusradio Oldenburg Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) mit Bravour zu bestehen

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