Python and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics

Canonical ist ein führender Anbieter von Open-Source-Software und Betriebssystemen für die globalen Unternehmens- und Technologiemärkte. Unsere Plattform, Ubuntu, wird in bahnbrechenden Unternehmensinitiativen wie Public Cloud, Data Science, KI, Ingenieureinnovation und IoT weit verbreitet eingesetzt. Unsere Kunden sind die weltweit führenden Anbieter von Public Cloud und Silizium sowie Branchenführer in vielen Sektoren. Das Unternehmen ist ein Pionier der globalen verteilten Zusammenarbeit mit über 1000 Kollegen in mehr als 70 Ländern und nur wenigen Rollen, die in Büros angesiedelt sind. Teams treffen sich zwei bis vier Mal jährlich persönlich an interessanten Orten auf der ganzen Welt, um sich über Strategie und Ausführung abzustimmen.

Wir suchen Python- und Kubernetes-Spezialisten, die sich auf Daten-, KI/ML- und Analyselösungen konzentrieren, um unsere Teams beim Aufbau von Open-Source-Lösungen für öffentliche Cloud- und private Infrastruktur zu unterstützen.

Als Software-Ingenieur im Team werden Sie an einer End-to-End-Datenanalyse- und MLOps-Lösung arbeiten, die aus beliebten Open-Source-Maschinenlernwerkzeugen wie Kubeflow, MLFlow, DVC und Feast besteht. Sie können auch an Workflow-, ETL-, Daten-Governance- und Visualisierungswerkzeugen wie Apache SuperSet, dbt und Temporal oder Datenbanklösungen wie Apache Trino oder ClickHouse arbeiten. Ihr Team wird eine Lösung im Bereich Analytik und maschinelles Lernen besitzen und mit den Lösungen anderer Teams integrieren, um die weltweit beste End-to-End-Datenplattform aufzubauen.

Was Ihr Tag bringen wird:

• Entwickeln Sie Ihr Verständnis des gesamten Linux-Stacks, vom Kernel über Netzwerk und Speicher bis zur Anwendungsschicht.
• Entwerfen, bauen und warten Sie Lösungen, die in öffentlichen und privaten Clouds sowie auf lokalen Arbeitsstationen bereitgestellt werden.
• Meistern Sie Konzepte verteilter Systeme wie Beobachtbarkeit, Identität und Nachverfolgung.
• Arbeiten Sie sowohl mit Kubernetes als auch mit maschinenorientierten Open-Source-Anwendungen.
• Kooperieren Sie proaktiv mit einem verteilten Team von Ingenieuren, Designern und Produktmanagern.
• Debuggen Sie Probleme und interagieren Sie öffentlich mit den Upstream- und Ubuntu-Communities.
• Generieren und diskutieren Sie Ideen und arbeiten Sie zusammen, um gute Lösungen zu finden.

Was wir in Ihnen suchen:

• Berufliche oder akademische Softwarebereitstellung mit Python.
• Außergewöhnliche akademische Leistungen sowohl in der Schule als auch an der Universität.
• Abschluss in einem technischen Fach oder eine überzeugende Erzählung über Ihren alternativen gewählten Weg.
• Vertrauen, respektvoll zu sprechen, Feedback auszutauschen und Ideen ohne Zögern zu teilen.
• Nachweis über das Übertreffen von Erwartungen, um herausragende Ergebnisse zu erzielen.
• Leidenschaft für Technologie, die durch persönliche Projekte und Initiativen belegt wird.
• Die Arbeitsmoral und das Vertrauen, neben motivierten Kollegen zu glänzen.
• Professionelles schriftliches und gesprochenes Englisch mit hervorragenden Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung mit Linux (Debian oder Ubuntu bevorzugt).
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, Neugier, Flexibilität und Verantwortungsbewusstsein.
• Wertschätzung von Vielfalt, höflich und effektiv in einer multikulturellen, multinationalen Organisation.
• Überlegtheit und Selbstmotivation.
• Ergebnisorientiert, mit einem persönlichen Antrieb, Verpflichtungen einzuhalten.
• Bereitschaft zu reisen, zweimal im Jahr, für Unternehmensveranstaltungen von bis zu zwei Wochen.

Zusätzliche Fähigkeiten, die von Vorteil sein könnten:

• Praktische Erfahrung mit Maschinenlern-Bibliotheken oder -Werkzeugen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau hochautomatisierter Maschinenlernlösungen für die Cloud.
• Erfahrung mit Containertechnologien (Docker, LXD, Kubernetes usw.).
• Erfahrung mit öffentlichen Clouds (AWS, Azure, Google Cloud).
• Grundkenntnisse in Cloud-Computing.
• Leidenschaft für Softwarequalität und Testing.
• Erfahrung in der Arbeit an einem Open-Source-Projekt.

Was wir unseren Kollegen bieten:

• Ein verteiltes Arbeitsumfeld mit zweimal jährlich stattfindenden Team-Sprints vor Ort.
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD pro Jahr.
• Jährliche Überprüfung der Vergütung.
• Anerkennungsprämien.
• Jährlicher Urlaub.
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern.
• Gelegenheit, neue Orte zu bereisen, um Kollegen zu treffen.
• Priority Pass und Reise-Upgrades für langfristige Unternehmensveranstaltungen.

Canonical ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der frei von Diskriminierung ist. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schafft ein besseres Arbeitsumfeld und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität werden wir Ihre Bewerbung fair berücksichtigen.