Wir suchen Python- und Kubernetes-Spezialisten, die sich auf Daten, KI/ML und Analytiklösungen konzentrieren, um unsere Teams beim Aufbau von Open-Source-Lösungen für öffentliche Cloud- und private Infrastrukturen zu unterstützen. Als Software-Ingenieur werden Sie an End-to-End-Datenanalytik- und MLOps-Lösungen mit Open-Source-Tools wie Kubeflow, MLFlow, DVC und Feast arbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Verständnis des Linux-Stacks vom Kernel bis zur Anwendungsebene entwickeln
- Design, Aufbau und Wartung von Lösungen in Cloud- und lokalen Umgebungen
- Beherrschung von Konzepten verteilter Systeme wie Beobachtbarkeit und Nachverfolgung
- Arbeiten mit Kubernetes und Open-Source-Anwendungen
- Zusammenarbeit mit verteilten Teams und Teilnahme an Community-Interaktionen
Kandidatenprofil
- Erfahrung mit Python in der Softwarebereitstellung
- Starker akademischer Hintergrund und technischer Abschluss oder gleichwertige Erfahrung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Erfahrung mit Linux (Debian oder Ubuntu bevorzugt)
- Zwischenmenschliche Fähigkeiten, Neugier, Flexibilität und Verantwortungsbewusstsein
- Bereitschaft, zweimal im Jahr für Unternehmensveranstaltungen zu reisen
Bevorzugte Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Bibliotheken und Werkzeugen für maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Containertechnologien und Cloud-Anbietern
- Kenntnisse über Cloud-Computing und Open-Source-Projekte
Was wir bieten
- Verteilte Arbeitsumgebung mit Team-Sprints
- Budget für Lernen und Entwicklung von 2.000 USD/Jahr
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit jährlichen Überprüfungen und Boni
- Leistungen einschließlich Urlaubsanspruch, Elternzeit und Reisemöglichkeiten
Über Canonical
Canonical ist ein führendes Unternehmen im Bereich Open-Source-Software, bekannt für Ubuntu, das weltweit Unternehmen, KI, IoT und Cloud-Märkte bedient. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unseren Einstellungsverfahren.
