Python and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics

Canonical ist ein führender Anbieter von Open-Source-Software und Betriebssystemen für die globalen Unternehmens- und Technologiemärkte. Unsere Plattform, Ubuntu, wird in bahnbrechenden Unternehmensinitiativen wie Public Cloud, Data Science, KI, Ingenieureinnovation und IoT weit verbreitet eingesetzt. Unsere Kunden sind die weltweit führenden Anbieter von Public Cloud und Silizium sowie Branchenführer in vielen Sektoren. Das Unternehmen ist ein Pionier der globalen verteilten Zusammenarbeit mit über 1000 Kollegen in mehr als 70 Ländern und sehr wenigen Rollen, die in Büros angesiedelt sind. Teams treffen sich zwei bis vier Mal jährlich persönlich an interessanten Orten auf der ganzen Welt, um sich auf Strategie und Ausführung abzustimmen.

Wir stellen Python- und Kubernetes-Spezialisten ein, die sich auf Daten-, KI/ML- und Analyselösungen konzentrieren, um unsere Teams beim Aufbau von Open-Source-Lösungen für Public Cloud und private Infrastruktur zu unterstützen. Als Software-Ingenieur im Team werden Sie an einer End-to-End-Datenanalyse- und MLOps-Lösung arbeiten, die aus beliebten Open-Source-Maschinenlernwerkzeugen wie Kubeflow, MLFlow, DVC und Feast besteht. Sie können auch an Workflow-, ETL-, Daten-Governance- und Visualisierungswerkzeugen wie Apache SuperSet, dbt und Temporal oder Datenlagerlösungen wie Apache Trino oder ClickHouse arbeiten. Ihr Team wird eine Lösung im Bereich Analytik und maschinelles Lernen besitzen und mit den Lösungen anderer Teams integrieren, um die weltweit beste End-to-End-Datenplattform aufzubauen.

Was Ihr Tag bringen wird:

• Entwickeln Sie Ihr Verständnis des gesamten Linux-Stacks, vom Kernel über Netzwerke und Speicher bis zur Anwendungsschicht.
• Entwerfen, bauen und warten Sie Lösungen, die in öffentlichen und privaten Clouds sowie auf lokalen Arbeitsstationen bereitgestellt werden.
• Meistern Sie Konzepte verteilter Systeme wie Beobachtbarkeit, Identität und Nachverfolgung.
• Arbeiten Sie sowohl mit Kubernetes als auch mit maschinenorientierten Open-Source-Anwendungen.
• Kooperieren Sie proaktiv mit einem verteilten Team von Ingenieuren, Designern und Produktmanagern.
• Debuggen Sie Probleme und interagieren Sie öffentlich mit Upstream- und Ubuntu-Communities.
• Generieren und diskutieren Sie Ideen und arbeiten Sie zusammen, um gute Lösungen zu finden.

Was wir in Ihnen suchen:

• Berufliche oder akademische Softwarebereitstellung mit Python.
• Außergewöhnliche akademische Leistungen sowohl in der Schule als auch an der Universität.
• Abschluss in einem technischen Fach oder eine überzeugende Erzählung über Ihren alternativ gewählten Weg.
• Vertrauen, respektvoll zu sprechen, Feedback auszutauschen und Ideen ohne Zögern zu teilen.
• Nachweis über das Übertreffen von Erwartungen, um herausragende Ergebnisse zu erzielen.
• Leidenschaft für Technologie, die durch persönliche Projekte und Initiativen belegt wird.
• Die Arbeitsmoral und das Vertrauen, neben motivierten Kollegen zu glänzen.
• Professionelles schriftliches und gesprochenes Englisch mit hervorragenden Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung mit Linux (Debian oder Ubuntu bevorzugt).
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, Neugier, Flexibilität und Verantwortungsbewusstsein.
• Wertschätzung von Vielfalt, höflich und effektiv in einer multikulturellen, multinationalen Organisation.
• Nachdenklichkeit und Selbstmotivation.
• Ergebnisorientiert, mit einem persönlichen Antrieb, Verpflichtungen einzuhalten.
• Fähigkeit zu reisen, zweimal im Jahr, für Unternehmensveranstaltungen bis zu zwei Wochen lang.

Zusätzliche Fähigkeiten, die hilfreich sein könnten:

• Praktische Erfahrung mit Maschinenlern-Bibliotheken oder -Werkzeugen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau hochautomatisierter Maschinenlernlösungen für die Cloud.
• Erfahrung mit Containertechnologien (Docker, LXD, Kubernetes usw.).
• Erfahrung mit Public Clouds (AWS, Azure, Google Cloud).
• Grundkenntnisse in Cloud-Computing.
• Leidenschaft für Softwarequalität und Testing.
• Erfahrung in der Arbeit an einem Open-Source-Projekt.

Was wir unseren Kollegen bieten:

• Ein verteiltes Arbeitsumfeld mit zweimal jährlich stattfindenden Team-Sprints vor Ort.
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD pro Jahr.
• Jährliche Überprüfung der Vergütung.
• Anerkennungsprämien.
• Jährlicher Urlaub.
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern.
• Gelegenheit, neue Orte zu bereisen, um Kollegen zu treffen.
• Priority Pass und Reise-Upgrades für lange Unternehmensveranstaltungen.

Über Canonical:

Canonical ist ein Pionierunternehmen im Bereich Technologie, das an der Spitze der globalen Bewegung hin zu Open Source steht. Als das Unternehmen, das Ubuntu veröffentlicht, eines der wichtigsten Open-Source-Projekte und die Plattform für KI, IoT und die Cloud, verändern wir die Welt der Software. Wir rekrutieren global und setzen einen sehr hohen Standard für die Menschen, die dem Unternehmen beitreten. Wir erwarten Exzellenz - um erfolgreich zu sein, müssen wir die Besten in dem sein, was wir tun. Die meisten Kollegen bei Canonical arbeiten seit der Gründung im Jahr 2004 von zu Hause aus. Hier zu arbeiten ist ein Schritt in die Zukunft und wird Sie herausfordern, anders zu denken, intelligenter zu arbeiten, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihre Leistung zu steigern.

Canonical ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz zu fördern, der frei von Diskriminierung ist. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schafft ein besseres Arbeitsumfeld und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität werden wir Ihre Bewerbung fair berücksichtigen.