Talent Scientist

Als ein Pionierunternehmen im Bereich Remote-First-Technologie mit einem Produkt, das Menschen weltweit inspiriert, ziehen wir eine große Anzahl von Bewerbern an und haben einen einzigartigen Einstellungsprozess geschaffen. Unser Talent Science-Team stellt sicher, dass unsere Prozesse effektiv sind und dass das Unternehmen die besten Entscheidungen trifft, um außergewöhnliche Talente auszuwählen. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, Teil eines Teams zu werden, das die Art und Weise verändert, wie eine Organisation einstellt.

Unser Talent Science-Team hat die Mission, objektive, wissenschaftlich fundierte und effiziente Prozesse zu verfolgen, um die besten neuen Kollegen unabhängig von Standort, Kultur oder Hintergrund auszuwählen. Wir arbeiten eng mit wichtigen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Entscheidungen auf die richtige Weise getroffen werden und dass unser Einstellungsmodell die Auswahl von Weltklasse-Talenten unterstützt.

Als Talent Scientist werden Sie eng mit den Hiring Leads zusammenarbeiten, um Initiativen, Automatisierung und Best Practices voranzutreiben und dabei eine Expertenmeinung zu Talentbewertungen anzubieten. Dies ist keine Recruiter-Position; es geht um die Wissenschaft des Talents und der Leistung, um das Bewusstsein und Einblicke im gesamten Unternehmen zu schärfen, damit sie die besten Talente aus unserem globalen Talentpool auswählen können.

Was Ihr Tag beinhalten wird:

• Führen Sie Talentanalysen durch, um unserem Unternehmen Echtzeiteinblicke zu bieten und mit dem Unternehmen zusammenzuarbeiten, um ihnen zu helfen, effizient durch ihre Einstellungsprozesse zu navigieren.
• Durchführen von tiefgehenden Verhaltensinterviews, um erhebliche Einblicke in Motivationen und Verhaltensweisen zu geben.
• Aufbau wichtiger Beziehungen zu globalen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass wir unsere Einstellungsagenda erfüllen, die Einstellungsaktivitäten genau überwachen, Ergebnisse vorantreiben und Konsistenz in unseren Betriebsprozessen gewährleisten.
• Führen Sie datengestützte Einblicke, um sicherzustellen, dass unser Entscheidungsprozess robust und unterstützend ist, um unsere Entscheidungen zu informieren.
• Berücksichtigen Sie unsere Arbeitgebermarke und wie unsere Interaktionen mit einem Kandidaten deren Erfahrung beeinflussen.
• Überprüfen und optimieren Sie Einstellungsprozesse und -tools, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
• Arbeiten Sie mit externen Dritten und Plattformen zusammen, um unsere Rendite zu maximieren.
• Bringen Sie eine Leidenschaft für Vielfalt und Inklusion mit, um sicherzustellen, dass wir unbewusste Vorurteile aus unserem Einstellungsprozess entfernen und dass unsere Sourcing-Strategie dies unterstützt.

Was wir in Ihnen suchen:

• Ein außergewöhnlicher akademischer Hintergrund von der Schule und Universität, mit einem Bachelor- oder Master-Abschluss in einem psychologiebasierten Fach.
• Erfahrung in der Einstellung von Talenten in der Technologie- oder Beratungsbranche.
• Eine stark datengestützte Denkweise mit der Fähigkeit, messbare Ergebnisse zu erzielen.
• Leidenschaft dafür, wie eine Organisation Talente mithilfe wissenschaftlicher Ansätze auswählt, mit einer Sichtweise zur Vorhersage und Messung von Einstellungsergebnissen.
• Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten zur Identifizierung von Trends und Mustern unter Verwendung von SQL, Python und/oder fortgeschrittener statistischer Analyse.
• Kenntnis/Schätzung von psychometrischen Bewertungen, einschließlich Interpretation.
• Erfahrung in der Durchführung von Verhaltens- und kompetenzbasierten Interviews mit der Fähigkeit, Stakeholder zu schulen und zu beraten, wie man das Beste aus einem Interview herausholt.
• Ein hohes Maß an persönlicher Organisation und Eigenmotivation, um remote zu arbeiten und effektiv zu sein.
• Bereitschaft, 2-4 Mal im Jahr zu Unternehmensveranstaltungen zu reisen, für bis zu zwei Wochen.

Weitere Fähigkeiten, die Sie mitbringen können:

• Erfahrung in der Talentakquise und Headhunting mit der Fähigkeit, unserem Führungsteam beizubringen, wie man nach Branchenführern sucht.
• Erfahrung in der statistischen Signifikanzprüfung und Bayesianischer Inferenz und/oder prädiktiver Analytik und ML.
• Kenntnis der folgenden Tools: LinkedIn Talent Insights, Greenhouse, DISC-Profiling, Superset.
• Psychometrische Validitäts- und Reliabilitätsmetriken.

Was wir Ihnen bieten:

• Verteilte Arbeitsumgebung mit zweimal jährlich persönlichen Team-Sprints.
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD pro Jahr.
• Jährliche Gehaltsüberprüfung.
• Anerkennungsprämien.
• Jährlicher Urlaub.
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern.
• Gelegenheit, neue Orte zu bereisen, um Kollegen zu treffen.
• Priority Pass und Reise-Upgrades für Langstreckenunternehmensveranstaltungen.

Über Canonical:

Canonical ist ein Pionierunternehmen im Bereich Technologie an der Spitze der globalen Bewegung hin zu Open Source. Als das Unternehmen, das Ubuntu veröffentlicht, eines der wichtigsten Open-Source-Projekte und die Plattform für KI, IoT und die Cloud, verändern wir täglich die Welt. Wir rekrutieren global und setzen einen sehr hohen Standard für die Menschen, die dem Unternehmen beitreten. Wir erwarten Exzellenz – um erfolgreich zu sein, müssen wir die Besten in dem sein, was wir tun. Canonical ist seit seiner Gründung im Jahr 2004 ein Remote-First-Unternehmen. Hier zu arbeiten ist ein Schritt in die Zukunft und wird Sie herausfordern, anders zu denken, intelligenter zu arbeiten, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihre Leistung zu steigern.

Gleichberechtigter Arbeitgeber:

Canonical ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Wir sind stolz darauf, einen Arbeitsplatz zu fördern, der frei von Diskriminierung ist. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schafft ein besseres Arbeitsumfeld und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität werden wir Ihre Bewerbung fair berücksichtigen.

Senioritätsgrad: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Forschung, Analyse und Informationstechnologie

Branchen: Softwareentwicklung