Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und optimiere unsere E-Commerce-Daten.
- Unternehmen: Canyon, ein innovatives Unternehmen in der Fahrradindustrie mit internationalem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeitervergünstigungen, 30 Tage Urlaub und faire, leistungsbasierte Vergütung.
- Weitere Informationen: Erlebe den Canyon Spirit bei legendären Crew-Fahrten und regelmäßigen Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Wir sind eine Gemeinschaft, die für alle offen ist. Ein globales Team, in dem jeder zählt. Schließen Sie sich dem Canyon-Team an und arbeiten Sie an der Spitze der Fahrradindustrie, mit einem Job, der so vielseitig und aufregend ist wie die Fahrräder, die wir entwickeln. Alles in einer offenen, internationalen Atmosphäre, in der Teamarbeit, Zusammenarbeit, wahre Innovation und ein dynamischer Arbeitsplatz Teil unseres Alltags sind. Bereit, mit uns zu fahren?
DER ROLLE
Daten stehen im Mittelpunkt, wie wir unser E-Commerce-Geschäft bei Canyon wachsen, optimieren und innovieren. Als (Senior) Data Engineer in unserer Digital-Abteilung leiten Sie das Design, die Implementierung und die Wartung skalierbarer automatisierter Datenaufnahme-Pipelines, einschließlich technischer Governance und Architekturverantwortung. Sie bringen unsere kommerziellen, CRM- und Marketingdaten in die Google Cloud Platform (BigQuery), um das Datenlager von Canyon für fortgeschrittene Analysen, Datenwissenschaft und KI-Anwendungen zu etablieren.
IHR JOB ALS TEIL DES CANYON-TEAMS
- Pipeline Engineering & Integration: Aufbau robuster Pipelines, die hochvolumige E-Commerce-Daten aus Unternehmenssystemen (SAP ERP/Datasphere, Salesforce Commerce Cloud, Service Cloud) und digitalen Marketingkanälen (Google Ads, Meta Ads, Google Analytics, Webereignisse) in BigQuery aufnehmen.
- Technische Governance: Definition von Standards für die Datenaufnahme, Quell-zu-Ziel-Zuordnungen, Pipeline-SLAs, Zugriffsmanagement (IAM) und Sicherheitskontrollen zur Gewährleistung der Systemintegrität.
- Cloud-Architektur & Infrastruktur: Entwurf, Bereitstellung und Wartung der GCP-Datenlagerumgebung von Canyon (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Workflows, Pub/Sub, dbt, externe APIs) zur Optimierung des gesamten Datenflusses.
- Datenzuverlässigkeit: Überwachung der Datenqualität, Beobachtbarkeit, Fehlerbehandlung und Troubleshooting-Rahmen (Überwachung, Protokollierung, Alarmierung, Behebung) zur Gewährleistung einer hohen Datenverfügbarkeit für nachgelagerte Anwendungen.
- Software Engineering Excellence: Implementierung bewährter Praktiken im Software Engineering innerhalb des Datenteams zur Etablierung von Versionskontrolle (Git), automatisierten CI/CD-Bereitstellungspipelines, Containerisierung (Docker) und automatisierten Pipeline-Tests.
- Cross-Funktionale Zusammenarbeit: Enge Partnerschaft mit IT-Systemingenieuren zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz mit Quellsystemen und zur Bereitstellung praktischer Unterstützung für Datenanalysten und Datenwissenschaftler bei der nachgelagerten Datenumwandlung.
- Entdeckbarkeit: Sicherstellung der Transparenz und Zugänglichkeit von Pipelines und Lösungen für das breitere Datenteam durch umfassende interne und externe Dokumentation.
WIE SIE TEIL DES RENNS WERDEN
- Bildungsweg: Ein Abschluss in Datenengineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich bildet die Grundlage Ihrer Expertise.
- Berufserfahrung: 5+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, begleitet von einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Aufbau produktionsreifer Datenpipelines auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Technische Beherrschung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Expertenkenntnisse in SQL und umfangreiche Erfahrung im Aufbau robuster REST/GraphQL-API-Connectoren.
- Unternehmens- & E-Commerce-Daten: Nachgewiesene Erfahrung in der Extraktion und Integration von Daten aus Unternehmenssystemen (SAP BTP/CPI/Datasphere, Salesforce), E-Commerce-Plattformen und digitalen Tools (Google, Meta, Contentsquare, SEO-Tools, Web-Scraping).
- DevOps & Infrastruktur: Praktische Erfahrung im Einrichten, Testen und Dokumentieren von CI/CD-Workflows für Dateninfrastruktur, Docker und Terraform.
- Daten-Governance & Sicherheit: Fundierte Kenntnisse der Cloud-Sicherheitsstandards, IAM-Rollenmanagement und Datenkatalog-/Linienframeworks.
- Mindset & Soft Skills: Pragmatismus und Problemlösungsfähigkeiten gepaart mit starkem Verantwortungsbewusstsein ermöglichen unabhängige Architekturentscheidungen und effektive Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Teams.
- Sprachkenntnisse: Ausgezeichnete Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich) ermöglichen nahtlose Zusammenarbeit über internationale Teams und Abteilungen hinweg.
HIGHLIGHTS AUF IHRER CANYON-TOUR
- Canyon Crew & Kultur: Erleben Sie den Canyon-Spirit bei unseren legendären Crew-Fahrten und regelmäßigen Mitarbeiterevents. Sie profitieren auch von unseren professionellen sozialen und gesundheitlichen Beratungsdiensten.
- Feel Canyon (Mitarbeiterrabatte): Bringen Sie Ihre Leidenschaft auf die Straße - mit attraktiven Mitarbeiterrabatten auf unsere Fahrräder, Zubehör und Bekleidung.
- Vergütung & Leistungen: Wir bieten faire, leistungsorientierte Vergütung sowie Weihnachts- und Urlaubsprämien. Ihre Zukunft und Sicherheit sind durch eine betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung abgesichert.
- Flexibilität & Familie: Nutzen Sie 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie unsere gezielte Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie (insbesondere für die Kinderbetreuung während der Schulferien).
- Tägliches Leben & lokale Mobilität: Genießen Sie subventionierte Mahlzeiten in unseren hauseigenen Bistros und eine vergünstigte deutschlandweite Bahnkarte für Ihren Arbeitsweg.
(SENIOR) DATA ENGINEER (M/F/D) in Koblenz Arbeitgeber: Canyon
Canyon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und internationale Wertekultur fördert, in der Teamgeist und Leidenschaft im Mittelpunkt stehen. Als Werkstudent im Bereich Industrial Engineering hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und von attraktiven Mitarbeiterkonditionen sowie subventionierten Mahlzeiten zu profitieren. Werde Teil der Canyon Crew und erlebe eine Arbeitsatmosphäre, die sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (SENIOR) DATA ENGINEER (M/F/D) in Koblenz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Canyon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (SENIOR) DATA ENGINEER (M/F/D) in Koblenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (SENIOR) DATA ENGINEER (M/F/D) bei Canyon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Canyon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Canyon entscheidend sein!
