Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von Finanz-Maschinenlernmodellen und Implementierung von ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Capco Poland ist ein globaler Leader in Technologie- und Managementberatung im Finanzsektor.
- Vorteile: Flexible Zusammenarbeit auf Basis eines B2B-Vertrags mit der Möglichkeit, an vielfältigen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen und innovativen Teams, das digitale Transformation im Finanzwesen vorantreibt.
- Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung als Data Analyst und Kenntnisse im Banking-Bereich sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei Capco Polen sind wir nicht nur eine weitere Beratung - wir sind der Funke hinter der digitalen Transformation in der Finanzwelt. Als globaler Marktführer in Technologie- und Managementberatung unterstützen wir unsere Kunden dabei, die schwierigsten Herausforderungen in den Bereichen Banking, Zahlungen, Kapitalmärkte, Vermögen und Asset Management zu bewältigen. Unsere Geheimwaffe? Eine Kultur, die schnell, flexibel und unternehmerisch ist. Wir handeln schnell, denken kreativ und stellen immer unsere Mitarbeiter an erste Stelle. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, sowohl für unsere Kunden als auch für uns selbst zu wachsen - und das bedeutet, die besten Talente zu gewinnen, um uns auf dieser spannenden Reise anzuschließen.
Wir sind stolz darauf,:
- Pioniere im Banking, Zahlungen, Kapitalmärkte, Vermögen und Asset Management zu sein
- Champions eines agilen, flexiblen und innovativen Arbeitsumfelds zu sein
- Ein Team von erstklassigen Fachleuten aufzubauen, die unseren Antrieb und unsere Vision teilen
WAS SIE TUN WERDEN:
- Unterstützung des Modellierungsteams bei der Entwicklung finanzieller Machine-Learning-Modelle durch das Sammeln und Aggregieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Daten bereinigen, transformieren und analysieren, um qualitativ hochwertige Eingaben für den Modellierungsprozess sicherzustellen.
- Entwurf und Implementierung von ETL-Pipelines zur Optimierung von Datenabläufen und Verbesserung der Datenzugänglichkeit.
FÄHIGKEITEN & WISSEN ERFORDERT:
- 4 - 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst
- Solides Verständnis von Datenaufbereitung, ETL
- Erfahrung mit großen Datenbanken
- Kenntnisse im Banking/Finanzbereich sind ein großer Vorteil
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Thema
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, detailorientiert, Teamplayer, geschäftsorientiert
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile & Kooperationsmodell:
Wir bieten ein flexibles Kooperationsmodell auf Basis eines B2B-Vertrags mit der Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten.
Chancengleichheit:
Capco diskriminiert nicht und wird nicht diskriminieren aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion (Glauben), Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, nationaler Herkunft (Abstammung), Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung oder Militärstatus in allen seinen Aktivitäten oder Operationen.
Mid Data Analyst Arbeitgeber: Capco Poland
Capco Poland bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf digitale Transformation im Finanzsektor fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von einem flexiblen B2B-Modell und der Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capco Poland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid Data Analyst bei Capco Poland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco Poland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capco Poland entscheidend sein!
