Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us in tackling exciting data-focused consulting projects in finance.
- Arbeitgeber: Capco is a global consultancy specializing in financial services with a culture of authenticity and diversity.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work models, health checks, and a monthly benefits card.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team where your ideas matter and you can grow your skills.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in a relevant field with experience in Data Analytics, Machine Learning, and Python.
- Andere Informationen: Work in a vibrant office in Frankfurt with opportunities for personal development and fun events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Consultant* – Data Analytics & Data Science
Capco Frankfurt am Main, Deutschland
Wer wir sind
Als globale Unternehmensberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche kombinieren wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartigem Know-How. Wir entwickeln Lösungen, die exakt auf die speziellen Anforderungen unserer Kunden abgestimmt sind.
Was uns von anderen unterscheidet
Unsere Be Yourself At Work-Kultur fördert Authentizität und Vielfalt: Jeder wird ermutigt, seine individuelle Perspektive, seine Persönlichkeit und seine Fähigkeiten einzubringen. Du hast jederzeit die Möglichkeit, Dich bei Capco mit Deinen Stärken einzubringen – sei es durch einen Beitrag an einer Initiative zur Entwicklung unserer Organisation, der Teilnahme an unseren Game Nights oder Du machst bei einem unserer zahlreichen Clubs (Sports Club, Music Club, usw.) mit.
Consultant – Data Analytics & Data Science
In Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Berlin oder Wien
Deine Capco Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle und hybrides Arbeiten je nach Projekteinsatz möglich
- Ein umfassendes Onboarding und Dein persönlicher Coach und Buddy
- Bike Leasing Programm
- Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift i.H.v. 44 EUR
- Regelmäßige Gesundheitschecks sowie Mental Health Kurse
- Der PME-Familienservice bietet Unterstützung für alle Lebenslagen
- Kontinuierliches Feedback und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. über interne Trainings und Udemy Business)
- Großartige Firmenevents & After Work Veranstaltungen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Autonomie, flache Hierarchien, Hands-on-Mentalität und schnelle Entscheidungswege
- Ein dynamisches, wachstumsstarkes und internationales Umfeld mit zahlreichen Möglichkeiten Dich und Deine Talente einzubringen
- Unser Office direkt am Opernplatz in Frankfurt
Deine Capco Aufgaben
- Du begleitest herausfordernde agile Beratungsprojekte mit Datenfokus (Data Analytics & Data Science) im Banken- und Versicherungsumfeld von der Business Analyse und Fachkonzeption über Implementierung bis hin zur Inbetriebnahme
- Du übernimmst schrittweise Verantwortung in Teilprojekten und Projektteams, um herausragende Leistungen und das Projektziel gemeinsam erreichen zu können
- Du baust professionelle, verlässliche und vertrauensvolle Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern der Kundenorganisation auf
- Neben der Projektarbeit hast Du die Möglichkeit, Dich in verschiedene interne Themen einzubringen und eigene Ideen umzusetzen
Dein Capco Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium sowie relevante praktische Erfahrung mit Data Analytics & Data Science/Machine Learning/Generative AI und konkretes Interesse, diese Erfahrungen in den folgenden Kontexten (und weiteren) zu platzieren: Transaction Analysis, Fraud Detection, Knowledge Retrieval, CRM-Analytics
- Du hast mehrjährige Projekterfahrung und besitzt die Fähigkeit komplexe analytische Herausforderungen zu erkennen und entsprechende Lösungsansätze zu entwickeln
- Datenbankensysteme sowie grundlegende Methoden des maschinellen Lernens sind dir bekannt und du kennst dich mit den gängigen Python-Bibliotheken wie etwa Pandas und Scikit-Learn oder alternativen Data Science-Anwendungen aus
- Idealerweise bringst Du auch bereits erste Erfahrung in Themen wie Natural Language Processing und Technologien wie Tableau oder Alteryx mit
- Du kannst Dir eine führende Rolle im Team vorstellen, um proaktiv zum weiteren Aufbau unserer Data Analytics-Practice beizutragen
- Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab
Bewirb Dich jetzt – alles was wir brauchen, ist Dein CV!
Dein Capco Recruiting Team
Du erreichst uns unter:
*Wichtig ist nur, dass wir zueinander passen (m/w/d) #beyourselfatwork
#J-18808-Ljbffr
Consultant* - Data Analytics & Data Science | Frankfurt am Main, DE | Hybrid Arbeitgeber: Capco
Kontaktperson:
Capco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant* - Data Analytics & Data Science | Frankfurt am Main, DE | Hybrid
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Capco herzustellen. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und erhalte wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Data Science konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus vergangenen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfolge verdeutlichen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Banken und Versicherungen. Zeige dein Interesse an Themen wie Fraud Detection oder Natural Language Processing während des Gesprächs.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Führungsfähigkeit zu beantworten. Capco sucht nach jemandem, der proaktiv Verantwortung übernehmen kann, also denke an Beispiele, wo du in der Vergangenheit eine führende Rolle gespielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant* - Data Analytics & Data Science | Frankfurt am Main, DE | Hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die 'Be Yourself At Work'-Kultur von Capco. Betone in deiner Bewerbung, wie deine individuelle Perspektive und Fähigkeiten zur Vielfalt im Team beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine praktische Erfahrung mit Data Analytics, Data Science und Machine Learning klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Erwähne deine Kenntnisse in Datenbankensystemen und gängigen Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn. Wenn du Erfahrung mit Natural Language Processing oder Tools wie Tableau hast, bringe das ebenfalls zur Sprache.
Bereite deinen Lebenslauf vor: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält. Halte ihn aktuell und passe ihn an die spezifischen Anforderungen der Stelle an, um deine Eignung zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in Data Analytics und Data Science zu teilen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die 'Be Yourself At Work'-Kultur von Capco. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du deine individuelle Perspektive und Stärken in das Team einbringen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zu den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich aktiv einzubringen.
✨Demonstriere Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und Verantwortung übernommen hast.
