Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Snowflake-Datenpipelines und sichere Datenprodukte fĂĽr Analysen.
- Arbeitgeber: Capco, ein globales Technologie- und Unternehmensberatungsunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Inklusive Arbeitsumgebung, individuelle Anpassungen und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und trage zu einem wachsenden Unternehmen bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Joining Capco means joining an organisation that is committed to an inclusive working environment where you’re encouraged to #BeYourselfAtWork. We celebrate individuality and recognize that diversity and inclusion, in all forms, is critical to success. It’s important to us that we recruit and develop as diverse a range of talent as we can and we believe that everyone brings something different to the table – so we’d love to know what makes you different. Such differences may mean we need to make changes to our process to allow you the best possible platform to succeed, and we are happy to cater to any reasonable adjustments you may require. You will find the section to let us know of these at the bottom of your application form or you can mention it directly to your recruiter at any stage and they will be happy to help.
About Capco
Capco is a global technology and business consultancy, focused on the financial services and energy sectors. We are passionate about helping our clients succeed in an ever-changing industry.
We are:
- Experts in capital markets, banking and payments, wealth and asset management and energy.
- Deep knowledge in financial services offering, including e.g. Finance, Risk and Compliance, Financial Crime, Core Banking etc.
- Committed to growing our business and hiring the best talent to help us get there
- Focus on maintaining our nimble, agile and entrepreneurial culture
YOUR CAPCO DAY
- Design, build, and operate robust Snowflake data pipelines and a governed semantic layer.
- Deliver secure, observable, and cost-efficient data products that power analytics and Artificial Intelligence use cases.
YOUR CAPCO FIT
- Strong hands-on experience with Snowflake : data modeling, ingestion (for example Snowpipe and tasks), performance tuning (for example micro-partitioning and clustering), governance (for example role-based access control, masking, and row or column policies), data sharing, and cost management.
- Professional Python experience : building data pipelines and utilities; using the Snowflake Connector for Python and Snowpark for Python; writing efficient, tested code (for example unit tests and packaging); automating administrative tasks; and interacting with application programming interfaces.
- Proven delivery of end-to-end data products: extraction, transformation, loading, testing, versioning, observability, and documentation.
- Solid Structured Query Language (SQL) skills and experience with a modern transformation framework (for example dbt or an equivalent).
- Infrastructure and operations: containerization with Docker, infrastructure as code with Terraform, and pipelines with GitHub Actions or an equivalent.
- Strong practices for data quality, lineage, privacy, and incident response.
- Requirements elicitation and solution design; clear communication with data consumers and platform teams.
- Collaboration across multiple work streams; code reviews and knowledge sharing.
- Results orientation with measurable service-level objectives and continuous improvement.
- Fluency in English plus fluent German (for ZĂĽrich based candidates) or fluent French (for Geneva based candidates).
Ready to take the Next Step
If this sounds like you, we would love to hear from you. This is an opportunity to make a difference and contribute to a highly successful company with a significant growth trajectory.
Apply for this job
indicates a required field
U.S. EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYMENT INFORMATION
Individuals seeking employment at Capco are considered without regards to race, color, religion, national origin, age, sex, marital status, ancestry, physical or mental disability, veteran status, gender identity, or sexual orientation. You are being given the opportunity to provide the following information in order to help us comply with federal and state Equal Employment Opportunity/Affirmative Action record keeping, reporting, and other legal requirements. Completion of the form is entirely voluntary. Whatever your decision, it will not be considered in the hiring process or thereafter. Any information that you do provide will be recorded and maintained in a confidential file.
Form CC-305. OMB Control Number . Expires 04/30/2026.
Voluntary Self-Identification and related information are collected to comply with EEO/AA requirements. This section is voluntary and will not affect your consideration for employment.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Snowflake Arbeitgeber: Capco

Kontaktperson:
Capco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Snowflake
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Capco sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine technischen Fähigkeiten in Snowflake und Python auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Kenntnisse zu demonstrieren und zeige, dass du bereit bist, Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Individualität! Capco schätzt Vielfalt, also teile deine einzigartigen Erfahrungen und Perspektiven im Gespräch. Das macht dich unvergesslich und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Snowflake
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir bei StudySmarter lieben Individualität! Zeig uns in deinem Anschreiben, was dich einzigartig macht und wie deine Erfahrungen dich zu einem perfekten Fit für die Rolle als Data Engineer machen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit Snowflake und Python. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines entworfen oder optimiert hast – das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitest
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Snowflake und seine Funktionen gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Themen wie Datenmodellierung, Performance-Tuning und Governance zu beantworten. Zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in der Diskussion zu teilen.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python demonstrieren, insbesondere im Zusammenhang mit der Erstellung von Datenpipelines und der Nutzung des Snowflake Connectors. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Unit-Tests und Automatisierung zu sprechen, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da klare Kommunikation mit Datenkonsumenten und Plattformteams wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams präsentieren kannst, um deine Teamfähigkeit zu zeigen.
✨Bereite Fragen vor
Denke an einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Datenprodukten bei Capco.