(Senior) GenAI Engineer

(Senior) GenAI Engineer

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Capco

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und optimiere Datenverarbeitung mit Python.
  • Unternehmen: Globale Unternehmensberatung mit Fokus auf Finanzdienstleistungen und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Persönlicher Coach, umfangreiche Trainings, flexible Arbeitsmodelle und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit GenAI.
  • Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Python und Kenntnisse in GenAI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Als globale Unternehmensberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche kombinieren wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartigem Know-How. So divers wie unsere Mitarbeiter*, sind auch unsere Lösungen, die wir unseren Kunden anbieten. Bringe Dich ein und setze Deine Ideen bei Capco in die Tat um als… In Frankfurt am Main, Düsseldorf oder Berlin.

Deine Capco Benefits:

  • Du bist uns wichtig! Daher bekommst Du einen persönlichen Coach an Deine Seite gestellt, der Dich individuell fördert und unterstützt.
  • Zudem bieten wir Dir ein umfangreiches Trainingsangebot sowie anerkannte Zertifizierungen.
  • Mit unserer Start-Up-Mentalität und unseren flachen Hierarchien, stehen Dir alle Möglichkeiten offen.
  • Nach Feierabend hast Du bei Teamevents oder gemeinsamen Aktivitäten die Chance, Dein Netzwerk zu erweitern und Deine Hobbies mit Kollegen* zu teilen.
  • Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift.
  • Bike Leasing Programm und geförderte Gesundheitschecks.
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Unser Office Management in der City in FFM, direkt am Opernplatz, hält immer Erfrischungen und Überraschungen bereit.

Deine Capco Aufgaben:

  • Du entwirfst und implementierst skalierbare, einsatzbereite Python-Anwendungen.
  • Dein Schwerpunkt liegt dabei auf GenAI, insbesondere auf großen Sprachmodellen (LLMs) und der Vektorsuche, um die Datenverarbeitung und Dokumentensuche zu optimieren.
  • Du setzt neuartige Techniken zur Dokumentenaufteilung und Einbettung ein, um optimale Suchleistungen und eine hohe Relevanz sicherzustellen.
  • Die Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen erfolgt idealerweise mit Angular oder React, um eine nahtlose Integration in die Anwendungen zu gewährleisten.
  • Du integrierst GenAI-Technologien in Anwendungen und sondierst kontinuierlich neue Technologien und Methoden, um die Ergebnisse von Projekten zu verbessern.
  • In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellst du sicher, dass die Best Practices bei allen Aktivitäten eingehalten werden, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Dein Capco Profil:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von unternehmensgerechten, skalierbaren Python-Anwendungen mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen.
  • Über 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Kundenlösungen, die durch GenAI-Technologien unterstützt werden.
  • Expertise in der Anwendung von großen Sprachmodellen und Vektorsuchtechnologien, mit der Fähigkeit, diese Werkzeuge zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Datenextraktion und -analyse einzusetzen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung verschiedener Architekturen und Methoden zur Extraktion, Aufteilung und Einbettung unstrukturierter Daten für optimale Suchergebnisse.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung verschiedener Ansätze zur Vermeidung von „falschen Positiven“ während des Retrieval-Prozesses.
  • Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit Angular oder React sind von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturmanagement und -bereitstellung (Docker, Terraform, GitHub Actions) ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in der Azure-Infrastruktur (Netzwerkressourcen, Überwachung und Beobachtbarkeit) werden ebenfalls als Vorteil angesehen.
  • Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab.

Bewirb Dich jetzt - alles was wir brauchen, ist Dein CV!

(Senior) GenAI Engineer Arbeitgeber: Capco

Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team in Zürich zu arbeiten und an spannenden BSI-Projekten mitzuwirken. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die auf kontinuierlichem Lernen und persönlicher Entwicklung basiert. Zudem bieten wir attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

Capco

Kontaktdaten:

Capco Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) GenAI Engineer erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem Kaffee oder einem virtuellen Treffen, um mehr über ihre Erfahrungen bei Capco zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior GenAI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und großen Sprachmodellen auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für GenAI! Bereite ein Projekt oder eine Fallstudie vor, die deine Fähigkeiten demonstriert. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch dein Engagement für die neuesten Technologien.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle anzupassen, um herauszustechen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python-Entwicklung
GenAI-Technologien
Große Sprachmodelle (LLMs)
Vektorsuche
Dokumentenaufteilung
Einbettung unstrukturierter Daten
Datenverarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Erfolge hervor und passe ihn an die Stelle an, für die du dich bewirbst – so stechen wir gemeinsam hervor!

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben!:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Senior GenAI Engineer zu zeigen. Erkläre, warum du bei Capco arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten perfekt zu unserem Team passen.

Sei präzise und klar!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und frei von Rechtschreibfehlern ist. Wir schätzen klare Kommunikation, also zeige uns, dass du das kannst! Ein gut lesbarer Text macht einen besseren Eindruck.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet

Verstehe die GenAI-Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI vertraut, insbesondere mit großen Sprachmodellen und Vektorsuche. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du GenAI-Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Einhaltung von Best Practices beigetragen hast und wie du Feedback von anderen in deine Arbeit integriert hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.