Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende GenAI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Capco, ein globales Technologie- und Unternehmensberatungsunternehmen im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und Kenntnisse in GenAI-Technologien.
- Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Anpassungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Joining Capco means joining an organisation that is committed to an inclusive working environment where you\’re encouraged to #BeYourselfAtWork. We celebrate individuality and recognize that diversity and inclusion, in all forms, is critical to success. It\’s important to us that we recruit and develop as diverse a range of talent as we can and we believe that everyone brings something different to the table – so we\’d love to know what makes you different. Such differences may mean we need to make changes to our process to allow you the best possible platform to succeed, and we are happy to cater to any reasonable adjustments you may require. You will find the section to let us know of these at the bottom of your application form or you can mention it directly to your recruiter at any stage and they will be happy to help.
About Capco
Capco is a global technology and business consultancy, focused on the financial services sector. We are passionate about helping our clients succeed in an ever-changing industry.
We\’re looking for a passionate developer to create groundbreaking experiences using cutting-edge GenAI and web technologies. You\’ll combine your GenAI skills with front-end development expertise to tackle a transformative project for a promising client.
This is your chance to make a real difference
YOUR CAPCO DAY
- Opportunities to collaborate with innovative clients and work on cutting-edge technologies, addressing the most compelling use cases.
- Build and deploy production-ready Python applications, focusing on GenAI, particularly Large Language Models (LLMs) and vector search technologies, to enhance data processing and document search capabilities.
- Employ innovative methods for document chunking and embedding, ensuring optimal search performance, accuracy, and relevance.
- Ideally, design and develop user-friendly interfaces using Angular or React to complement AI-driven applications.
- Ideally, maintain deployment artifacts using tools like Docker, Terraform, and GitHub Actions to support scalable and reliable development operations.
- Work closely with cross-disciplinary teams to integrate GenAI technologies, exploring new methodologies and technologies to drive project success.
- Engage with stakeholders to understand client requirements, translating these into technical specifications and innovative solutions.
- Adhere to best practices in coding, testing, and deployment, maintaining high standards of quality, security, and performance in all development activities.
YOUR CAPCO FIT
- 5+ years of experience in writing enterprise-grade scalable Python applications, with a demonstrated history of delivering high-quality software solutions.
- Minimum of 1 year of experience developing and deploying client solutions supported by GenAI technologies.
- Hands-on experience in applying large language models and vector search technologies to solve complex data retrieval and analysis challenges.
- Deep knowledge of architectures and methodologies for extracting, chunking, and embedding unstructured data, optimizing search performance, and reducing \“false positives\“ in retrieval processes.
- Proficiency in frontend development using Angular or React is a plus, enabling the creation of engaging, intuitive user interfaces.
- Experience with cloud infrastructure management and deployment using Docker, Terraform, and GitHub Actions is a strong advantage.
- Familiarity with Azure infrastructure, including networking resources, monitoring, and observability, is considered beneficial.
- Problem-Solving and Innovation: Excellent problem-solving abilities with a creative approach to overcoming technical challenges and delivering impactful solutions.
- Effective communication and collaboration skills, with the ability to work in team settings, interact with clients, and provide regular updates on project progress.
- Fluency in English paired with fluent German (for our Zurich office) or fluent French (for our Geneva office).
Ready to take the Next Step
If this sounds like you, we would love to hear from you. This is an opportunity to make a difference and contribute to a highly successful company with a significant growth trajectory.
GenAI Engineer Arbeitgeber: Capco
Kontaktperson:
Capco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Recruitern zu gewinnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt ĂĽber unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als GenAI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass das den Unterschied machen kann!
✨Zeige deine Einzigartigkeit!
Denk daran, dass Vielfalt geschätzt wird! Teile deine individuellen Erfahrungen und Perspektiven während des Gesprächs. Lass uns wissen, was dich besonders macht und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir bei StudySmarter lieben Individualität! Zeig uns, was dich besonders macht und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu unserem Team passen. Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, warum du die perfekte Wahl für die Stelle bist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Wenn du spezifische Projekte oder Technologien erwähnt hast, die relevant sind, bring sie zur Sprache!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Capco. Da sie Vielfalt und Inklusion schätzen, solltest du überlegen, wie deine individuellen Erfahrungen und Perspektiven zur Unternehmenskultur passen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was dich einzigartig macht.
✨Technische Vorbereitung ist der Schlüssel
Da die Rolle einen starken Fokus auf GenAI und Python hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Innovationskraft zeigen. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im Zusammenhang mit GenAI-Technologien und Frontend-Entwicklung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.