Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende agile Beratungsprojekte zur Entwicklung moderner Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem und dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, persönlicher Coach und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Teams und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und relevante Projekterfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle treiben Sie als Senior Consultant/Manager die Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -struktur in agilen Beratungsprojekten voran.
Sie arbeiten eng mit Business-Analytik und Fachkonzeption zusammen, setzen moderne Technologien ein und führen Teilprojekte sowie Teams.
Ihre Arbeit trägt zur hohen Qualität der Datenintegration in Cloud- oder On-Prem-Umgebungen bei.
Das Umfeld ist international, dynamisch und von einer offenen Be- und gemeinsamen Weiterentwicklung geprägt.
- Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitsmodelle und hybrides Arbeiten
- Onboarding, persönlicher Coach und Buddy
- Bike Leasing Programm
- Capco Benefits Card monatliche Gutschrift
- Gesundheitschecks und Mental Health Kurse
- Udemy Business/Weiterbildungsmöglichkeiten
- Verantwortungsbereiche
- Begleitung von anspruchsvollen agilen Beratungsprojekten im konzeptionellen Aufbau, Entwicklung und Optimierung der Datenarchitektur bis zur technischen Umsetzung und Datenintegration
- Mitwirkung im Data Engineering, Business Analysis und Konzeption der Datenarchitekturen sowie der Datenspeicherung inklusive Integration und Interaktion auf dem Projekt
- Anwendung moderner Verfahren und Technologien zu hoch effizienten, transparenten und hochwertigen Datenarchitekturlösungen
- Verantwortung für eigene Themen sowie Führung von Teilprojekten und Projektteams in architektonischen Aufgaben
- Möglichkeiten zur Beteiligung an internen Communities, Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen
- Zentrale Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Schwerpunkt z. B. Wirtschaftsinformatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften)
- Mehrjährige relevante praktische Projekterfahrung im konzeptionellen Design und der Umsetzung von Datenarchitekturen und Datenspeicherungstechnologien inkl. ELT/ETL
- Erfahrung mit Projekten On-Prem oder Cloud
- Konzeptionelle Datenmodellierung, praktisches Data Engineering, Aufbau von Datenstrukturen
- Gute Kenntnisse von relationalen und No SQL-Datenbanksystemen, SQL oder No SQL
- Teamfähigkeit, analytische und konzeptionelle Stärke
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, hohe Mobilität im (inter-)nationalen Raum
- Teamfähigkeit
- analytische Fähigkeiten
- konzeptionelle Fähigkeiten
- Datenarchitektur
- Data Engineering
- ETL/ELT
(Senior) Consultant - Data Architecture in Halle Arbeitgeber: Capco
Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Authentizität und Vielfalt geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem umfassenden Onboarding-Prozess und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt Capco die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, sich aktiv in verschiedene Initiativen und Clubs einzubringen, sowie die attraktiven Benefits wie Bike Leasing und Gesundheitschecks machen Capco zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere im Finanzdienstleistungssektor anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant - Data Architecture in Halle erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant - Data Architecture in Halle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant - Data Architecture bei Capco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capco entscheidend sein!
