Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Big Data-Lösungen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Capco, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, inklusive Arbeitsumfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und Kenntnisse in Big Data-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 65000 € pro Jahr.
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a)
Senior Consultant com experiência sólida em plataformas de Big Data e vivência em ambientes de Cloud .
Esta é uma excelente oportunidade para profissionais técnicos que desejam atuar em projetos de alto impacto, com foco em soluções escaláveis, processamento de grandes volumes de dados e modernização de ambientes analíticos.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter soluções em
Big Data , garantindo eficiência no processamento e qualidade dos dados.
- Atuar na arquitetura, ingestão, transformação e disponibilização de dados em plataformas modernas (on-premise e/ou cloud).
- Trabalhar em conjunto com equipes de dados, engenharia e negócio para garantir a entrega de soluções aderentes às necessidades dos clientes.
- Promover e aplicar boas práticas de engenharia de dados, segurança e governança da informação.
- Apoiar iniciativas de migração ou modernização de ambientes de dados para a nuvem.
Requisitos Essenciais
- De 6 a 8 anos de experiência em engenharia de dados , com forte atuação em projetos de
Big Data .
• Sólida experiência com ferramentas e frameworks como
Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.
- Vivência com plataformas de Cloud
(preferencialmente AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimentos em pipelines de dados, ETL/ELT, e modelos de dados distribuídos.
- Habilidade para atuar de forma colaborativa em ambientes ágeis e multidisciplinares.
Inglês avançado para colaboração diária com times multiculturais.
Requisitos Desejáveis
- Experiência com
Data Lake, Delta Lake e arquiteturas orientadas a eventos.
- Certificações em Cloud (ex: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer, etc.).
- Conhecimentos em linguagens como
Python, Scala ou Java voltadas para processamento de dados.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração como
Airflow, Apache Nifi, DBT ou similares.
- Entendimento de boas práticas de governança de dados, segurança e compliance .
POR QUE CAPCO
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #Be Yourself At Work (Ser Você Mesmo no Trabalho).
Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso.
Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!
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Senior Consultant Big Data and Cloud - Remote - English Advanced Arbeitgeber: Capco
Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team in Zürich zu arbeiten und an spannenden BSI-Projekten mitzuwirken. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die auf kontinuierlichem Lernen und persönlicher Entwicklung basiert. Zudem bieten wir attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Big Data and Cloud - Remote - English Advanced erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Big Data and Cloud - Remote - English Advanced mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Big Data and Cloud - Remote - English Advanced bei Capco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capco entscheidend sein!
