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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite spannende Projekte in Data Analytics und Data Science im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: Capco ist eine globale Unternehmensberatung, die innovative Lösungen für die Finanzdienstleistungsbranche bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitschecks und eine Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer dynamischen Kultur, die Authentizität und Vielfalt fördert und deine Ideen wertschätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Analytics oder Machine Learning haben.
- Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior GenAI Engineer
Capco München, Deutschland Jetzt bewerben Gepostet vor 3 Tagen Hybrid Festanstellung Competitive
Wer wir sind
Als globale Unternehmensberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche kombinieren wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartigem Know-How. Wir entwickeln Lösungen, die exakt auf die speziellen Anforderungen unserer Kunden abgestimmt sind.
Was uns von anderen unterscheidet
Unsere Be Yourself At Work-Kultur fördert Authentizität und Vielfalt: Jeder wird ermutigt, seine individuelle Perspektive, seine Persönlichkeit und seine Fähigkeiten einzubringen. Du hast jederzeit die Möglichkeit, Dich bei Capco mit Deinen Stärken einzubringen – sei es durch einen Beitrag an einer Initiative zur Entwicklung unserer Organisation, der Teilnahme an unseren Game Nights oder Du machst bei einem unserer zahlreichen Clubs (Sports Club, Music Club, usw.) mit.
Bring Dich ein und setze Deine Ideen bei Capco in die Tat um als…
Consultant – Data Analytics & Data Science
In Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Berlin oder Wien
Deine Capco Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle und hybrides Arbeiten je nach Projekteinsatz möglich
- Ein umfassendes Onboarding und Dein persönlicher Coach und Buddy
- Bike Leasing Programm
- Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift i.H.v. 44 EUR
- Regelmäßige Gesundheitschecks sowie Mental Health Kurse
- Der PME-Familienservice bietet Unterstützung für alle Lebenslagen
- Kontinuierliches Feedback und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. über interne Trainings und Udemy Business)
- Großartige Firmenevents & After Work Veranstaltungen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Autonomie, flache Hierarchien, Hands-on-Mentalität und schnelle Entscheidungswege
- Ein dynamisches, wachstumsstarkes und internationales Umfeld mit zahlreichen Möglichkeiten Dich und Deine Talente einzubringen
- Unser Office direkt am Opernplatz in Frankfurt
Deine Capco Aufgaben
- Du begleitest herausfordernde agile Beratungsprojekte mit Datenfokus (Data Analytics & Data Science) im Banken- und Versicherungsumfeld von der Business Analyse und Fachkonzeption über Implementierung bis hin zur Inbetriebnahme
- Du übernimmst schrittweise Verantwortung in Teilprojekten und Projektteams, um herausragende Leistungen und das Projektziel gemeinsam erreichen zu können
- Du baust professionelle, verlässliche und vertrauensvolle Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern der Kundenorganisation auf
- Neben der Projektarbeit hast Du die Möglichkeit, Dich in verschiedene interne Themen einzubringen und eigene Ideen umzusetzen
Dein Capco Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium sowie relevante praktische Erfahrung mit Data Analytics & Data Science/Machine Learning/Generative AI und konkretes Interesse, diese Erfahrungen in den folgenden Kontexten (und weiteren) zu platzieren: Transaction Analysis, Fraud Detection, Knowledge Retrieval, CRM-Analytics
- Du hast mehrjährige Projekterfahrung und besitzt die Fähigkeit komplexe analytische Herausforderungen zu erkennen und entsprechende Lösungsansätze zu entwickeln
- Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab
- Datenbankensysteme sowie grundlegende Methoden des maschinellen Lernens sind dir bekannt und du kennst dich mit den gängigen Python-Bibliotheken wie etwa Pandas und Scikit-Learn oder alternativen Data Science-Anwendungen aus
- Idealerweise bringst Du auch bereits erste Erfahrung in Themen wie Natural Language Processing und Technologien wie Tableau oder Alteryx mit
- Du kannst Dir eine führende Rolle im Team vorstellen, um proaktiv zum weiteren Aufbau unserer Data Analytics-Practice beizutragen
- Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab
Bewirb Dich jetzt – alles was wir brauchen, ist Dein CV!
Dein Capco Recruiting Team
*Wichtig ist nur, dass wir zueinander passen (m/w/d) #beyourselfatwork
ABOUT USMehr als Beratung. Erneuern. Übertreffen. Wachsen.Tauche ein in eine Kultur des Lernens, teile dein Wissen mit Branchenexperten und hilf uns…
Treiben Sie Ihre Karriere voran
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Senior GenAI Engineer | Munich, DE | Hybrid Arbeitgeber: Capco
Kontaktperson:
Capco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior GenAI Engineer | Munich, DE | Hybrid
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Capco in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Analytics, Data Science und Generative AI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die aktuellen Trends kennst und wie sie auf die Finanzdienstleistungsbranche angewendet werden können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevante Erfahrungen in Data Analytics und Machine Learning zeigen. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfolge während des Vorstellungsgesprächs überzeugend darzustellen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Datenbankensystemen und Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise kommunizieren kannst, um dein technisches Know-how zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior GenAI Engineer | Munich, DE | Hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Kultur und Werte von Capco, insbesondere über die 'Be Yourself At Work'-Philosophie. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und was du zur Vielfalt im Team beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktische Erfahrung in Data Analytics, Data Science und Generative AI. Nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da der Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit anführen. Dies kann durch konkrete Situationen geschehen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie Python, Pandas, Scikit-Learn und eventuell auch Tableau oder Alteryx klar darstellst. Erwähne spezifische Anwendungen oder Projekte, bei denen du diese Tools eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die 'Be Yourself At Work'-Kultur von Capco. Zeige im Interview, dass du authentisch bist und deine individuelle Perspektive einbringen möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, Data Science oder Generative AI demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Stelle Fragen zu den Projekten
Zeige dein Interesse an den agilen Beratungsprojekten, indem du gezielte Fragen stellst. Das zeigt, dass du dich mit den Herausforderungen der Branche auseinandergesetzt hast.
✨Betone Teamarbeit und Verantwortung
Hebe deine Fähigkeit hervor, in Teams zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Capco sucht nach jemandem, der proaktiv zum Aufbau der Data Analytics-Practice beitragen kann.
