Snowflake Data Engineer — End-to-End Data Pipelines
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Genf Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Capco

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und baue End-to-End-Datenpipelines mit Snowflake und Python.
  • Arbeitgeber: Globale Technologieberatung mit großem Wachstumspotenzial.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Trage zur Schaffung sicherer und kosteneffizienter Datenprodukte bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Snowflake, Python und solide SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Fließend in Englisch und Deutsch oder Französisch ist ein Plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein globales Technologieberatungsunternehmen sucht einen Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in Snowflake und Python-Programmierung. Die Rolle umfasst das Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines, um sichere und kosteneffiziente Datenprodukte bereitzustellen. Kandidaten sollten über solide SQL-Kenntnisse verfügen und fließend Englisch sprechen, sowie Kenntnisse in Deutsch oder Französisch haben. Dies ist eine Gelegenheit, zu einem sehr erfolgreichen Unternehmen mit erheblichem Wachstumspotenzial beizutragen.

Snowflake Data Engineer — End-to-End Data Pipelines Arbeitgeber: Capco

Als globales Technologieberatungsunternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Capco HR Team

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So bekommst du den Job: Snowflake Data Engineer — End-to-End Data Pipelines

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.

Zeige deine Skills!

Bereite dich darauf vor, deine Snowflake- und Python-Kenntnisse in einem technischen Interview unter Beweis zu stellen. Mach ein paar kleine Projekte oder Demos, die du präsentieren kannst – das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst.

Sei bereit für technische Herausforderungen!

Erwarte, dass du in Interviews mit realistischen Szenarien konfrontiert wirst, in denen du Datenpipelines entwerfen musst. Übe solche Aufgaben im Vorfeld, damit du selbstbewusst auftreten kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst, erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Engineer — End-to-End Data Pipelines

Snowflake
Python Programmierung
Datenpipelines Design
SQL Kenntnisse
Englisch fließend
Deutsch oder Französisch
Sichere Datenprodukte
Kostenoptimierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Zeig deine Skills: Wenn du Erfahrung mit Snowflake und Python hast, dann lass das in deiner Bewerbung nicht unter den Tisch fallen! Erkläre konkret, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Datenpipelines zu erstellen oder Probleme zu lösen.

SQL ist dein Freund: Da wir solide SQL-Kenntnisse suchen, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen. Zeig uns, wie du SQL verwendet hast, um Daten zu analysieren oder zu transformieren – das wird uns beeindrucken!

Sprich die Sprache: Da Englisch und entweder Deutsch oder Französisch wichtig sind, achte darauf, dass deine Bewerbung in der Sprache verfasst ist, die du am besten beherrschst. Wenn du mehrsprachig bist, erwähne das unbedingt – das ist ein Plus für uns!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitest

Mach dich mit Snowflake vertraut

Studiere die Funktionen und Möglichkeiten von Snowflake gründlich. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Snowflake in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenpipelines zu erstellen. Zeige, dass du die besten Praktiken für Sicherheit und Kosteneffizienz verstehst.

Python-Kenntnisse auffrischen

Da Python eine Schlüsselqualifikation ist, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du Python verwendet hast, um Daten zu verarbeiten oder Pipelines zu automatisieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

SQL ist dein Freund

Stelle sicher, dass du deine SQL-Fähigkeiten auf dem neuesten Stand hast. Übe häufige SQL-Abfragen und -Operationen, die in der Datenverarbeitung wichtig sind. Du könntest gefragt werden, wie du komplexe Abfragen schreibst oder Daten transformierst, also sei darauf vorbereitet, deine Denkweise zu erklären.

Sprich die Sprache der Kommunikation

Da fließendes Englisch sowie Deutsch oder Französisch gefordert sind, übe deine Sprachkenntnisse. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Dies zeigt nicht nur deine Sprachfähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.

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