Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten- und AI-Architekturen für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen, unterstützenden Umfeld mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
- Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End‐to‐End‐Architekturen und gestaltest die Daten‐ und AI‐Landschaften der Zukunft aktiv mit.
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI‐Architekturen — mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud‐Plattformen wie Databricks und Snowflake.
- Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data‐Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein.
- Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung.
- Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code‐Reviews und Tests ein und etablierst Agentic‐AI‐Muster verantwortungsvoll.
- Du verantwortest robuste ETL/ELT‐Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability‐ und Monitoring‐Konzepte.
- Du verankerst Architekturprinzipien, Data‐Governance‐Konzepte und Metadata‐Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security‐Anforderungen ganzheitlich sicher.
- Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery‐Teams, unterstützt Pre‐Sales‐Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen.
Dein Profil
- Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting‐ oder Projektumfeld.
- Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten‐ oder Cloud‐Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake).
- Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist von Vorteil.
- Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI‐ und Agentic‐AI‐Mustern.
- Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‐)Informatik, eines MINT‐Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation.
Was du bei uns schätzen wirst
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle.
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
- Aktive Mitarbeiternetzwerke.
Deine Benefits
- Jobfahrrad-Programm.
- Mobilitätsbudget.
- Internationales Netzwerk.
- Gesundheitsangebote.
Bewirb dich jetzt und profitiere von unseren zahlreichen Benefits.
Senior Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini Deutschland
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deine Karriere aktiv zu gestalten und in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf hybrides Arbeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und innovativen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (m/w/d) bei Capgemini Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Deutschland entscheidend sein!
