Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte das Requirements Engineering und entwickle skalierbare Datenlösungen auf Azure.
- Arbeitgeber: Capgemini Engineering, führender Anbieter von Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein diverses, unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und agilen Methoden.
- Andere Informationen: Entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten und profitiere von umfangreichen Lernangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.
Deine Rolle
- Du übernimmst die fachliche Verantwortung im Requirements Engineering, erkennst Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen und übersetzt diese in belastbare technische Konzepte sowie Spezifikationen für skalierbare Analytics- und AI‑Lösungen.
- Du entwickelst robuste, performante und kosteneffiziente Datenpipelines auf der Azure‑Cloud-Plattform weiter (u.a. Azure Data Factory, Databricks) und triffst bewusst Architektur- und Technologieentscheidungen.
- Du stellst sicher, dass alle Lösungen den internen IT‑Richtlinien sowie konzernweiten Data‑ und AI‑Standards entsprechen.
- Du arbeitest aktiv in Analytics‑Projekten des cross-funktionalen Projekts proQ goes OneERP mit und vertrittst die Anforderungen des NPM‑Einkaufs.
- Du führst interne agile Teams sowie externe Dienstleister und hältst dabei Zielerreichung, Kosten und Nachhaltigkeit im Blick.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Informationstechnologie oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Einschlägige Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ETL/ELT‑Pipelines inklusive Performance‑ und Wartbarkeitsaspekten, insbesondere mit Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory und PySpark.
- Erfahrung im agilen Arbeitsmodell sowie im Codemanagement und CI/CD (z.B. Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps).
- Kenntnisse in modernen Visualisierungslösungen wie Power BI, SAP (S/4 HANA) oder gängigen Process‑Mining‑Tools; Berührungspunkte mit Einkauf und/oder Finance sind ein Plus.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was du bei uns schätzen wirst
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst. Bewirb dich jetzt Make it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering. Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.
Data Engineer (w/m/d) Einkaufssysteme Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Kontaktperson:
Capgemini Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) Einkaufssysteme
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deinen Lebenslauf und dein Profil optimal zu gestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) Einkaufssysteme
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Position passen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Begeisterung für die Rolle als Data Engineer zu zeigen. Erkläre, warum du bei Capgemini Engineering arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Beweise deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines, Azure und anderen relevanten Technologien nennst. Zeige, dass du die geforderten Skills wirklich beherrschst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Unterlagen schnell und unkompliziert hochladen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien wie Azure Data Factory, Databricks und Python vertraut machen. Überlege dir, welche spezifischen Projekte oder Erfahrungen du in diesen Bereichen hast und sei bereit, darüber zu sprechen. Vielleicht kannst du auch aktuelle Trends oder Entwicklungen in der Datenverarbeitung erwähnen.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsmethoden legt, ist es wichtig, dass du die Prinzipien des agilen Arbeitens verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung mit agilen Projekten zu beantworten und wie du in einem agilen Team gearbeitet hast. Zeige, dass du flexibel bist und dich schnell an neue Situationen anpassen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Analytics fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen internen und externen Dienstleistern gestaltet. Solche Fragen helfen dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.