Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Ingenieurdienstleistungen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, 5 Wochen Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Fitnesszuschüsse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Ingenieurwesen und 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential.
From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as theyprovide unique R&D and engineering services across all industries.
Join us for a career full of opportunities.
Where you can make a difference.
Where no two days arethe same.
- Nous recherchons un Consultant
- Data Scientist
(H/F), dont la mission principale sera d'accompagner le métier Industrialisation dans la construction de la vision stratégique des outils de data science et de participer en consulting a l'amélioration de la qualité.
- Activités
- Elaborer des solutions de data science permettant de répondre aux besoins métier.
- Identifier et formaliser le besoin en collaboration avec le métier et animer des ateliers.
- Formuler les cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
- Promouvoir les bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de Data Science.
- Mettre au point les prototypes Data Science et démontrer la valeur des solutions élaborées.
- Concevoir et exécuter les tests nécessaires à la mise en production des livrables Data Science.
- Favoriser l’industrialisation des solutions prototypées en collaboration avec l'IT.
- Collaborer à l’élaboration des interfaces permettant une utilisation élargie des modèles de ML.
- Accompagner le métier dans l'optique d'évoluer vers une 'data driven company'.
- Simplifier et rationaliser les données, proposer une méthodologie d'analyse.\\
- Gérer plusieurs projets en parallèle.
- Profil
- Bachelor/Master en Ingénierie industrielle complétée par un Master en Data Science.
- Expérience en milieu industriel et expérience démontrée de 5 ans en Data Science.
- Pratique avérée de la Business analyse.
- Connaissances nécessaires de Python, Machine Learning, Dataiku un plus.
- Leadership, autonomie, rigueur, proactivité, esprit collaboratif.
- Capacité à proposer et challenger les positions établies.
- Fort entregent et aisance dans la communication avec tous types d'interlocuteurs, sens relationnel, goût pour le travail en équipe.
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
- Dans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour.
Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours ;
- Profitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée ;
- Exploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive ;
- Nous proposons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employés, un programme de partages d'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness.
Capgemini Suisse est un employeur offrant l'égalité des chances.
Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, et toutes les offres d'emploi et promotions sont faites sur la base de la performance, de la compétence et des capacités.
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society.
It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries.
With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs.
It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.
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Data Scientist in Genf Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Die Capgemini Engineering Service GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem diversen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier hast du die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken und deine Karriere in einem globalen Unternehmen mit einer über 55-jährigen Geschichte voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Capgemini Engineering gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Engineering entscheidend sein!