Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Dateninfrastrukturen und implementiere Datawarehouses mit Microsoft Azure.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führender Anbieter von Ingenieurdienstleistungen weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsprogramme und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und mache einen echten Unterschied in der Technologiebranche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Azure Data Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.
Deine Rolle:
- Du entwirfst und implementierst komplexe Dateninfrastrukturen und ‑systeme bei unseren Kunden.
- Du verantwortest die Implementierung von Datawarehouses und Daten-Pipelines.
- Du agierst im Rahmen der Projektphasen unter Verwendung der Cloud-Technologie Microsoft Azure.
- Du übernimmst die Gestaltung und Moderation von Mitarbeiterworkshops.
- Du stellst die Förderung von Teammitgliedern sicher.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung mit Azure Data Services, z. B. Data Bricks, Data Lake & Data Factory sowie Zertifizierungen in Microsoft Azure (z. B. DP-203) und Power BI (z. B. PL-300) sind von Vorteil.
- Erste Erfahrung in MS SQL und SQL‑Abfragen für Datenbankverwaltung und starke Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, SQL und SAS.
- Gute Präsentationsfähigkeit, Teamfähigkeit sowie ein gutes Verständnis der Verwendung von Daten und deren Auswirkung auf die Organisation.
- Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was du bei uns schätzen wirst:
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
- Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst. Bewirb dich jetzt Make it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Gülden Alan zur Seite. E‑Mail Adresse: guelden.alan@capgemini.com
(Senior) Azure Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen und Fähigkeiten geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme und Mentoring, sowie flexiblen Arbeitszeiten und einem diversen Team, das Zusammenarbeit und Kreativität fördert, bist du hier genau richtig, um deine Karriere als (Senior) Azure Data Engineer voranzutreiben. Erlebe eine abwechslungsreiche Tätigkeit, in der du einen echten Unterschied machen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Azure Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Azure Data Engineering – so bleibst du im Gespräch!
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch oder einer Präsentation zu demonstrieren. Zeige, was du kannst, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die du teilen möchtest, zögere nicht, uns zu kontaktieren.
✨Bereite dich auf Workshops vor!
Da du auch Workshops moderieren wirst, übe deine Präsentationsfähigkeiten und bereite einige interaktive Elemente vor. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Azure Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Hebe deine Erfahrungen mit Azure Data Services und Programmierkenntnissen hervor. Zeige uns, was dich besonders macht und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation zu zeigen. Erkläre, warum du bei Capgemini Engineering arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Gestaltung von Dateninfrastrukturen beitragen können. Sei authentisch und lass uns deine Leidenschaft spüren!
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung:Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingehst. Wenn du Erfahrung mit Data Bricks oder Power BI hast, erwähne das unbedingt! So zeigst du, dass du die Anforderungen genau verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort kannst du alle notwendigen Dokumente hochladen und sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Azure Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Azure Data Services, SQL und Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Dateninfrastruktur oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch die Moderation von Workshops umfasst, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in der Lage bist, Wissen zu vermitteln.