Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führender Anbieter von Ingenieurdienstleistungen weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern – unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen.
Deine Rolle:
- Du entwickelst End‑to‑End‑Architekturen für moderne AI‑ und Generative‑AI‑Lösungen, darunter RAG‑Systeme, Agentenarchitekturen und skalierbare Knowledge‑Repositories.
- Du konzipierst Datenplattformen und Integrationslösungen, die den effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und modernen Data‑Pipelines ermöglichen.
- Du verantwortest das Design modularer, sicherer und performanter Systemlandschaften in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Du arbeitest eng mit Engineering‑, Data‑Science‑ und Business‑Teams zusammen, um technische Anforderungen in robuste, wiederverwendbare Architekturstandards zu übersetzen.
- Du leitest die technische Umsetzung einschließlich automatisierter Codegenerierung, CI/CD‑Pipelines und MLOps‑Methoden.
- Du definierst Best Practices, dokumentierst Architekturen und stellst sicher, dass technische Qualität und Konsistenz über alle Projekte hinweg gewährleistet sind.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von AI‑ oder datengetriebenen Systemen.
- Tiefes Verständnis von Generative‑AI‑Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen).
- Expertise in Cloud‑Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD.
- Starke Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholdern.
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für innovative Lösungsansätze.
Was du bei uns schätzen wirst:
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
- Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Senior Solution Architect AI (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während ein diverses Team von Expert*innen für Inspiration und kreative Lösungen sorgt. Hier kannst du deine Fähigkeiten in der Architektur von AI-Lösungen weiterentwickeln und an spannenden Projekten mitwirken, die die Zukunft gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solution Architect AI (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Coding-Challenges und Architekturfragen. Wir empfehlen dir, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir schätzen Initiative und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen bei Capgemini Engineering und bringe Ideen mit, wie du zur Weiterentwicklung unserer Lösungen beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solution Architect AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Technologie zeigen. Zeig uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu der Stelle passen!
Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit AI oder Cloud-Architekturen zu tun haben, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Know-how.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Cloud-Architekturen vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu LLMs, RAG-Systemen und Containertechnologien zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du modulare Architekturen entworfen oder CI/CD-Pipelines implementiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Anforderungen in verständliche Sprache übersetzen kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Entwicklung machst.
