Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führend in Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungschancen und einem diversen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern – unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen.
Deine Rolle
- Du entwickelst End‑to‑End‑Architekturen für moderne AI‑ und Generative‑AI‑Lösungen, darunter RAG‑Systeme, Agentenarchitekturen und skalierbare Knowledge‑Repositories.
- Du konzipierst Datenplattformen und Integrationslösungen, die den effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und modernen Data‑Pipelines ermöglichen.
- Du verantwortest das Design modularer, sicherer und performanter Systemlandschaften in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Du arbeitest eng mit Engineering‑, Data‑Science‑ und Business‑Teams zusammen, um technische Anforderungen in robuste, wiederverwendbare Architekturstandards zu übersetzen.
- Du leitest die technische Umsetzung einschließlich automatisierter Codegenerierung, CI/CD‑Pipelines und MLOps‑Methoden.
- Du definierst Best Practices, dokumentierst Architekturen und stellst sicher, dass technische Qualität und Konsistenz über alle Projekte hinweg gewährleistet sind.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von AI‑ oder datengetriebenen Systemen.
- Tiefes Verständnis von Generative‑AI‑Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen).
- Expertise in Cloud‑Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD.
- Starke Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholdern.
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für innovative Lösungsansätze.
Was du bei uns schätzen wirst
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
- Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel – je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Senior Solution Architect AI (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten in innovativen Projekten zu erweitern und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Die Vielfalt im Team fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was Capgemini Engineering zu einem inspirierenden Ort macht, um an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solution Architect AI (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI-Architekturen und Cloud-Technologien auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für innovative Technologien und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast. Lass uns die Interviewer spüren, dass du wirklich für das brennst, was du tust!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solution Architect AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle:Stell sicher, dass du in deinem Anschreiben konkret auf die Anforderungen der Stelle eingehst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Senior Solution Architect AI passen. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Cloud-Architekturen vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu LLMs, RAG-Systemen und Containertechnologien wie Docker und Kubernetes zu beantworten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du technische Anforderungen in robuste Architekturen übersetzt hast und welche Best Practices du dabei angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
