Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data- und AI-Architekturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, ein führender Anbieter von Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data oder AI Architect.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Die Capgemini Engineering Service Gmb H ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen.
Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten.
Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen.
Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten.
Wo du wirklich etwas bewirken kannst.
Wo kein Tag wie der andere ist.
- Deine Rolle
- Du entwickelst moderne Data-, Analytics- und AI-Architekturen und definierst zukunftsfähige Zielbilder für komplexe Kundenumgebungen.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare und umsetzbare technische Architektur- und Lösungskonzepte.
- Du bewertest und auswählst geeignete Technologien, Plattformen und Architekturansätze für Data- und AI-Lösungen.
- Du integrierst Security-, Data-Governance- und Betriebsanforderungen in die Gesamtarchitektur und stellst deren Einhaltung sicher.
- Du berätst Kunden und Engineering-Teams in technischen Fragestellungen und begleitest die Umsetzung bis zur produktiven Lösung.
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren MINT-Fachrichtung.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, AI oder Solution Architect sowie fundierte Kenntnisse moderner Data- und Cloud-Architekturen.
- Erfahrung mit AI, Generative AI oder MLOps und deren Einsatz in produktiven Umgebungen.
- Tiefgehendes Verständnis von Data Engineering, Plattformtechnologien sowie modernen Architekturansätzen für Data- und AI-Lösungen.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb Deutschlands.
- Was du bei uns schätzen wirst
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und
Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Kein 100%iges Match?
Kein Grund zur Sorge!
Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.
Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen.
Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht.
Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern.
Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen.
Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen.
Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem.
Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.
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Data & AI Architect Public Sector (w/m/d) in Stuttgart Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Die Capgemini Engineering Service GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem diversen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier hast du die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken und deine Karriere in einem globalen Unternehmen mit einer über 55-jährigen Geschichte voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Architect Public Sector (w/m/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Architect Public Sector (w/m/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Architect Public Sector (w/m/d) bei Capgemini Engineering gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Engineering entscheidend sein!
