Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Modelle und Datenanalyseverfahren für innovative Projekte.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Ingenieurdienstleistungen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Die Capgemini Engineering Service Gmb H ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen.
Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten.
Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen.
Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten.
Wo du wirklich etwas bewirken kannst.
Wo kein Tag wie der andere ist.
- Deine Rolle
- Du entwickelst statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren für komplexe Mess- und Validierungsprozesse.
- Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Datenanalyse-Pipelines für High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebungen.
- Du entwickelst automatisierte Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen, Messsysteme und Kalibrierungsprozesse.
- Du analysierst, visualisierst und bewertest große Datenmengen und leitest fundierte Erkenntnisse zur Optimierung von Algorithmen und Systemen ab.
- Du dokumentierst Ergebnisse, führst Benchmark- und Validierungsstudien durch und präsentierst technische Erkenntnisse gegenüber interdisziplinären Stakeholdern.
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Computational Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenanalyse sowie numerischer Linearer Algebra.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie den Bibliotheken Num Py, Sci Py und Matplotlib; Erfahrungen mit skalierbaren Datenanalyse-Pipelines, HPC-Umgebungen, automatisierten Validierungsverfahren oder wissenschaftlichen Simulations- und Optimierungstools sind von Vorteil.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Was du bei uns schätzen wirst
- Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
- Vereinbarkeit von Arbeit und
Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
- Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
Kein 100%iges Match?
Kein Grund zur Sorge!
Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.
Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen.
Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht.
Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern.
Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen.
Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen.
Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem.
Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.
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Data Analysis Engineer (w/m/d) I Remote möglich in Stuttgart Arbeitgeber: Capgemini Engineering
Die Capgemini Engineering Service GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem diversen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier hast du die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken und deine Karriere in einem globalen Unternehmen mit einer über 55-jährigen Geschichte voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analysis Engineer (w/m/d) I Remote möglich in Stuttgart erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Capgemini Engineering
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Capgemini Engineering für die Stelle als Data Analysis Engineer (w/m/d) I Remote möglich zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analysis Engineer (w/m/d) I Remote möglich in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Capgemini Engineering könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Capgemini Engineering zu schaffen.
