Auf einen Blick
- Aufgaben: Beratung von Kunden in der Entwicklung datengetriebener Lösungen für Marketing, Sales und Service.
- Unternehmen: Capgemini Invent ist ein innovativer Transformationsberater mit einem Fokus auf kreative und wissenschaftliche Lösungen.
- Vorteile: Individuelle Coachings, attraktive Angebote zur Work-Life-Balance und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Flexibilität und Reisebereitschaft sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit einer international führenden Unternehmensberatung und entwickle innovative Projekte.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und erste Projekterfahrung in der Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Deine Rolle
Als (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d) im Bereich Customer Data & Tech meisterst du spannende Projekte, stellst dich anspruchsvollen Herausforderungen und bringst die datengetriebene Marketing- & Salesorganisation unserer Kund:innen mithilfe von Data Science & AI aufs nächste Level. Du berätst das Management von nationalen und internationalen Kund:innen branchenübergreifend in der Entwicklung von nachhaltigen, innovativen und datengetriebenen Lösungen für Marketing, Sales und Service mit Hilfe von Machine Learning/Advanced Analytics Prototypen bis hin zu finalen Datenprodukten. Gemeinsam mit unserem Team konzipierst und realisierst Kundendatenstrategien durch den Aufbau komplexer Daten-Ökosysteme für unsere Kund:innen. Du unterstützt bei verschiedensten Herausforderungen während der Entwicklung und Positionierung von Data und AI als strategische Wettbewerbsfaktoren in der Interaktion mit (End)-Kund:innen. Als Teil einer Expertengruppe entwickelst du gemeinsam mit dem Team spannende Lösungen zu komplexen Aufgabenstellungen, analysierst kontinuierlich Trends und Entwicklungen im Bereich Data & AI sowie deren Übersetzung in Anwendungen im Kontext von Kundendaten.
Dein Profil
- Du bringst erste praktische (agile) Projekterfahrung in der Beratung, Konzeption oder Umsetzung innovativer Daten- und Analytics-Lösungen, präferiert in den Bereichen Customer, Marketing und Sales mit.
- Du hast einen herausragenden Studienabschluss mit technischer, informationstechnologischer, mathematischer oder wirtschaftsinformatischer Ausrichtung.
- Du überzeugst mit deinen Kenntnissen im Bereich von Kundendatenmodellierung, ETL, Visualisierungslösungen, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning Modellen, AI oder GenAI.
- Du hast erste Kenntnisse in der Verbesserung von z.B. Customer Experience, Loyalty, Churn / Retention, Customer Satisfaction und Customer Lifetime Value (CLV), mithilfe von z.B. Segmentierung oder intelligenten Empfehlungen.
- Du hast Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Implementierung, bringst Motivation stets etwas Neues zu lernen und hast Freude an einer abwechslungsreichen Arbeit.
- Du bist kommunikationsstark und überzeugst durch deinen Teamgeist, hohe Zuverlässigkeit sowie ein hohes Engagement und selbstbewusstes Auftreten.
- Du besitzt exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse und zeigst Flexibilität sowie Reisebereitschaft.
Was du bei uns schätzen wirst
- Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet.
- Entwickle dich in unserem wissensorientierten Umfeld, das durch unsere auf Mitarbeiter:innen ausgerichtete Unternehmenskultur geprägt ist.
- Bekomme klare Perspektiven für deine Karriere und Freiraum für Eigeninitiative.
- Erhalte individuelle Coachings im Rahmen unseres Ausbildungsprogramms „The Institute“.
- Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
- Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices.
(Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent
Capgemini Invent bietet eine wissensorientierte Unternehmenskultur mit klaren Karriereperspektiven. Die Mitarbeiter profitieren von individuellen Coachings und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt. Der Standort ist international und fördert innovative Projekte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Invent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (w/m/d) bei Capgemini Invent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Invent entscheidend sein!
