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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Projekte in Data Science und Analytics, arbeite an Datenanalysen und führe Workshops durch.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein globaler Partner für digitale Transformation mit über 340.000 Mitarbeitenden weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine wertorientierte Unternehmenskultur.
- Andere Informationen: Praktikum ist ganzjährig verfügbar, mindestens 3 Monate, remote oder vor Ort.
- Warum dieser Job: Erlebe innovative Projekte und internationale Teams, die den digitalen Wandel vorantreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Data Analytics, Programmierung und Cloud-Technologien erforderlich.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Unser Recruiting Team stimmt deine bisherigen Erfahrungen und Kompetenzen mit unserer aktuellen Projektsituation ab und findet so die ideale Position für dich.
Deine Rolle
- Projektunterstützung remote oder beim Kunden vor Ort in einem unserer Beraterteams
- Übernahme kleiner, eigenverantwortlicher (Teil-)Projekte
- Mitarbeit bei Datenerhebungen, -analysen und -auswertungen
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops mit unseren Kunden
- Kennenlernen des Beraterskillsets und unserer Methoden
- Effiziente Verknüpfung der Bereiche Business, Strategie und IT im Kontext aktueller Technologien
Dein Profil
- Ein fortgeschrittenes Studium (Bachelor / Master) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung sowie überdurchschnittliche Studienleistungen
- Erste fundierte Kenntnisse in mindestens 2-3 der folgenden Bereiche:
- Data Analytics: Erfahrung mit Datenanalyse und -interpretation
- Data Science: Kenntnisse in statistischen Modellen und Algorithmen
- Data Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenpipelines
- Data Visualisation: Umgang mit Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem
- AI/Machine Learning: Grundkenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn)
- GenAI: Grundkenntnisse im Umgang von LLMs und/ oder der Entwicklung von RAG-Ansätzen
- Programmierkenntnisse: in Python, R, SQL oder ähnlichen Sprachen
- Cloud-Technologien: Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud von Vorteilt
- Freude an der Präsentation von Ergebnissen und der Interaktion mit Kunden
- Erfahrung oder Interesse an der Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Kundenmeetings
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was du bei uns schätzen wirst
- Innovative Strategieprojekte und internationale Teams rund um digitale Transformation
- Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
- Erfolgreiches Wachstum in digitalen Themen sowie viel Raum für Eigeninitiative
- Herausragende Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks
- Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.
Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.
Eintrittsdatum: nach Vereinbarung
Dauer: mind. 3 Monate
Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe deines gewünschten Praktikumszeitraums und deiner Standortpräferenz /-flexibilität.
Wende dich bei Fragen bitte an .
Kleinmachnow, Brandenburg, Germany 3 days ago
#J-18808-Ljbffr
Praktikant / Werkstudent - Data Science / Analytics / GenAI (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent
Kontaktperson:
Capgemini Invent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent - Data Science / Analytics / GenAI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Capgemini Invent gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Data Science und Analytics auffrischst. Übe mit Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu verbessern und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und generativen KI. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen Bescheid weißt und wie sie für die Projekte von Capgemini relevant sein könnten.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Projekten von Capgemini. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Fragen hast, zögere nicht, diese zu stellen. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent - Data Science / Analytics / GenAI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Capgemini Invent. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Data Analytics, Data Science oder verwandten Bereichen. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Transformation der Kunden beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für Daten und Technologie ein.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise über Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Capgemini Invent. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Erfahrung umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Analytics, Data Science oder AI/Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Interaktion mit Kunden umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie einem Nicht-Experten präsentieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.