Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d)

Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d)

Berlin Trainee 900 - 1100 € / Monat (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze spannende Data- und AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Beratungshaus mit einer wertorientierten Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Internationale Teamarbeit, flexible Work-Life-Balance und Raum für Eigeninitiative.
  • Weitere Informationen: Praktikum ganzjährig verfügbar, mindestens 3 Monate, remote oder vor Ort.
  • Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und gestalte die digitale Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

  • Du möchtest praktische Erfahrungen in einer IT-Managementberatung sammeln? Während deines Praktikums erhältst du spannende Einblicke in unser Unternehmen, unterstützt das Team im Tagesgeschäft und übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben.
  • Mitarbeit in interdisziplinären Data-&-AI-Projekten bei Kund:innen, remote oder in Capgemini Offices
  • Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung daten- und AI-basierter Lösungen mit messbarem Business Impact
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Teilprojekten sowie Mitwirkung entlang des gesamten Projekt- und Lösungslebenszyklus
  • Durchführung von Datenanalysen, Entwicklung von (Generative) AI Use Cases sowie Vorbereitung von Workshops, Kund:innenmeetings und Präsentationen

Dein Profil

  • Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit sehr guten Studienleistungen
  • Gute Kenntnisse in mindestens 2–3 Bereichen wie Data Analytics, Data Science, Data Engineering, Data Visualisierung, AI/Machine Learning, Generative AI, Programmierung (Python/SQL) oder Cloud-Technologien
  • Ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen, innovativen AI-Anwendungen sowie der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Projektteams
  • Analytische, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was du bei uns schätzen wirst

  • Zusammenarbeit in internationalen Teams eines weltweit führenden Beratungshauses
  • Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
  • Erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen sowie viel Raum für Eigeninitiative
  • Innovative Strategieprojekte und internationale Teams rund um digitale Transformation
  • Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell

Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen. Dauer min. 3 Monate. Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deines gewünschten Praktikumszeitraums und deiner Standortpräferenz/-flexibilität. Hier findest du weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess. Wende dich bei Fragen bitte an inventdachstudents.de@capgemini.com.

Über Capgemini

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations.

Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent

Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Transformationsprojekte im öffentlichen Sektor vorantreibt und dabei auf eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer optimalen Work-Life-Balance bietet das Unternehmen zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeitenden fördern. In einem dynamischen Umfeld hast du die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten und aktiv zur Transformation der öffentlichen Verwaltung beizutragen.

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Kontaktdaten:

Capgemini Invent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) erhalten könntest

✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!

In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Capgemini Invent zu treffen!

✨Nutze Online-Plattformen für Data Science

Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!

✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle

Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!

✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Capgemini Invent auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Data Science
Data Engineering
Data Visualisierung
AI/Machine Learning
Generative AI
Programmierung (Python/SQL)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Capgemini Invent reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!

Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!

Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!

Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitet

✨Statistische Grundlagen auffrischen

Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.

✨Bereit für technische Herausforderungen

Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!

✨Lernbereitschaft zeigen

Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!

✨Projekterfahrung und Portfolio teilen

Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.