Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Data- und AI-Projekten mit messbarem Business Impact.
- Unternehmen: Capgemini Invent, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation.
- Vorteile: Internationale Teams, flexible Arbeitszeiten und Raum für Eigeninitiative.
- Weitere Informationen: Langfristige Work-Life-Balance und wertorientierte Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen AI-Lösungen und echten Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Kenntnisse in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Deine Rolle:
- Mitarbeit in interdisziplinären Data-&-AI-Projekten bei Kund:innen, remote oder in Capgemini Offices
- Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung daten- und AI-basierter Lösungen mit messbarem Business Impact
- Eigenverantwortliche Übernahme von Teilprojekten sowie Mitwirkung entlang des gesamten Projekt- und Lösungslebenszyklus
- Durchführung von Datenanalysen, Entwicklung von (Generative) AI Use Cases sowie Vorbereitung von Workshops, Kund:innenmeetings und Präsentationen
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit sehr guten Studienleistungen
- Gute Kenntnisse in mindestens 2-3 Bereichen wie Data Analytics, Data Science, Data Engineering, Data Visualisierung, AI/Machine Learning, Generative AI, Programmierung (Python/SQL) oder Cloud-Technologien
- Ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen, innovativen AI-Anwendungen sowie der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Projektteams
- Analytische, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was du bei uns schätzen wirst:
- Zusammenarbeit in internationalen Teams eines weltweit führenden Beratungshauses
- Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
- Erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen sowie viel Raum für Eigeninitiative
- Innovative Strategieprojekte und internationale Teams rund um digitale Transformation
- Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen. Dauer min. 3 Monate.
Über Capgemini: Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations.
Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent
Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Transformationsprojekte im öffentlichen Sektor vorantreibt und dabei auf eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer optimalen Work-Life-Balance bietet das Unternehmen zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeitenden fördern. In einem dynamischen Umfeld hast du die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten und aktiv zur Transformation der öffentlichen Verwaltung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Invent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Praktikant*in - Data Science / Analytics / GenAI (w/m/d) bei Capgemini Invent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Invent entscheidend sein!
