Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)
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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative KI-Projekte in der Industrie und entwickle zukunftsfähige Datenstrategien.
  • Arbeitgeber: Capgemini ist ein globaler Partner für digitale Transformation mit über 340.000 Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, internationale Teams und transparente Karriereperspektiven.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit kreativen Lösungen und wachse in einem wertorientierten Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in MINT oder verwandten Bereichen, Erfahrung in AI-Projekten und starke analytische Fähigkeiten.
  • Andere Informationen: Die Position ist ganzjährig verfügbar und bietet Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines globalen Netzwerks.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien. Deine Rolle Übernimm Verantwortung in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie. Nutze deine Technologie- und Businessexpertise um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben. Verantworte innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion. Setze industrielle KI Use Cases eigenständig von der Konzeption bis zum Proof-of-Concept in unserem Industrial AI Lab um. Entwickle zukunftsfähige Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden Konzeptioniere und betreue innovative Daten und KI-Beratungsangebote für Industriekunden. Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben. Dein Profil Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science. Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich. Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen. Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services. Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration. Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES. Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT. Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen. Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace). Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung. Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse. Was du bei uns schätzen wirst Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell Über Capgemini Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro. Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz. Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen. #J-18808-Ljbffr

Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent

Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte und internationale Teams bietet, die sich auf digitale Zukunftsthemen konzentrieren. Mit einer langjährig gelebten, werteorientierten Unternehmenskultur und transparenten Karriereperspektiven fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht das langfristig ausgerichtete Work-Life-Balance-Modell eine ausgewogene Lebensgestaltung, was Capgemini zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

Capgemini Invent HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Industriebranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Capgemini Invent und nimm Kontakt auf, um mehr über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu erfahren.

Fachliche Expertise zeigen

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Data Science und KI-Technologien während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.

Projekte und Erfolge präsentieren

Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich mit der Implementierung von KI-Lösungen befassen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und messbare Ergebnisse erzielt hast.

Kulturelle Passung betonen

Informiere dich über die Unternehmenskultur von Capgemini Invent und überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise dazu passen. Bereite dich darauf vor, dies im Gespräch zu thematisieren, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Data Science und KI
Erfahrung mit Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy)
Kenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Kafka, NoSql)
Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, Azure, GCP)
Softwarearchitektur und -Engineering
Kenntnisse in industriellen OT und IT Systemen (OPC-UA, SCADA, DCS)
Erfahrung mit industriellen IoT- und Datenplattformen
Operations Research / Decision Optimization
Kenntnisse relevanter Modellierungs- und Lösungstools (Pyomo, GAMS, Gurobi)
Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing
Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
Sehr gute MS-Office-Kenntnisse
Führungserfahrung in Projekt- oder Teamleitungsaufgaben
Strategische Analyse und technische Umsetzung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Capgemini Invent. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der KI-Transformation und deine Kenntnisse in den geforderten Technologien. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten sind hier besonders wertvoll.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an innovativen Projekten im Bereich Industrial AI Lab unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du zur Lösung der Herausforderungen der Kunden beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung über das Bewerbungsportal einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Gehaltsvorstellung und der frühestmögliche Eintrittstermin klar angegeben sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Capgemini Invent. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Transformation und Datenstrategie demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und den Mehrwert für frühere Arbeitgeber zu betonen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Python, Data Science und industriellen IoT-Plattformen zu demonstrieren.

Präsentationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle starke Präsentations- und Moderationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe Informationen klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Ideen strukturiert und ansprechend vermitteln kannst.

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