Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und KI-gestützte Architekturen für Unternehmen.
- Unternehmen: Internationale Unternehmensberatung mit innovativen Projekten und globalen Teams.
- Vorteile: Attraktive Work-Life-Balance, Gesundheitsangebote und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datengetriebene Transformation und innovative Projekte.
- Qualifikationen: Studienabschluss in MINT oder Wirtschaftsinformatik und 4-5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Deine Rolle
- Arbeite in einem Team aus erfahrenen Daten- und KI-Architekten im Data & AI Platform Architecture für die Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen, um die Unternehmen in datengetriebene Organisationen zu transformieren.
- Gestalte innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation in Unternehmen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Von der Datenstrategie über Governance, Architekturdesign und Plattformentwicklung bis hin zur Implementierung und Automatisierung datengetriebener Geschäftsprozesse.
- Übernimm Verantwortung für strategische und technologische Arbeitspakete in Transformationsprojekten, die Unternehmen dabei unterstützen, eine moderne, skalierbare und zukunftssichere Datenarchitektur zu etablieren.
- Mapping von Datenmanagement-Technologien und -Fähigkeiten auf Geschäftsprozesse und Use Cases und Entwicklung strategischer Datenplattformen zur effizienten Nutzung und Verwaltung von Unternehmensdaten.
Dein Profil
- Einen herausragenden Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, Statistik/Data Science.
- 4-5 Jahre praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Architekturen, Data & KI Plattformen oder Data Engineering.
- Fundierte Erfahrungen in Enterprise Data & AI Management, Strategie & Governance sowie idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Data Governance, Datenkatalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenprodukten, Datenqualität und Datenmanagement.
- Kenntnis oder Zertifizierung von DCAM oder DAMA wäre optional.
- Fundierte Kenntnisse von etablierten Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure, GCP) und/oder von Analytics & Data Platform Architecture, insbesondere mit Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Redshift und/oder Data Governance-Technologien (z. B. Collibra, Informatica).
- Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzungsarbeit.
- Fähigkeit, strukturiert und präzise in Wort und Schrift zu kommunizieren in komplexen technischen und geschäftlichen Zusammenhängen.
- Tiefes Verständnis für datengetriebene Transformation, KI-gestützte Geschäftsmodelle, Data-Driven Decision Making und Agentic AI.
- Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Managementberatung.
- Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst
- Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet.
- Treibe innovative Transformationsprojekte in zukunftsweisenden Branchen und widme dich visionären und strategischen Entwicklungen.
- Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
- Entwickle dich in unserem wissensorientierten Umfeld, das durch unsere auf Mitarbeiter:innen ausgerichtete Unternehmenskultur geprägt ist.
- Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices.
(Senior) Manager Data & AI Platform Architecture (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Invent
Als international führende Unternehmensberatung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Transformation von Unternehmen durch Daten- und KI-Architekturen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie eine optimale Work-Life-Balance mit attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten in modernen Büros in Städten wie Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München und Stuttgart.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Manager Data & AI Platform Architecture (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini Invent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager Data & AI Platform Architecture (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Manager Data & AI Platform Architecture (w/m/d) bei Capgemini Invent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Invent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini Invent entscheidend sein!
