Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenlösungen für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Capgemini - ein globales Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, HomeOffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 2-4 Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51000 - 51000 € pro Jahr.
Mit Capgemini entscheidest du dich für ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deine Karriere so zu gestalten, wie du es dir wünscht. Indem du von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kolleg/innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert wirst und die Chance hast, dir neue Möglichkeiten vorzustellen. Komm zu uns und hilf uns den weltweit führenden Organisationen, den Wert von Technologien zu zeigen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu schaffen.
DEINE ROLLE
Als AI Consultant arbeitest du an modernen KI und Datenlösungen, die unsere Kunden bei ihrer Transformation unterstützen. Je nach persönlichem Schwerpunkt gestaltest du End to End AI Use Cases - von der Datenbasis über Modellierung und Engineering bis hin zu skalierbaren Cloud Plattformen. Du kannst deinen fachlichen Schwerpunkt bei uns selbst wählen - je nachdem, wo deine Stärken und Interessen liegen:
- Schwerpunkt AI/ML Engineering
- Entwicklung von Copilots, Agenten und produktionsreifen AI Services
- Arbeit mit modernen Cloud Ökosystemen (Azure, AWS oder GCP)
- Automatisierung von Training, Deployment, Monitoring und Skalierung
- Aufbau von Guardrails, Observability Konzepten und Evaluationspipelines
- Schwerpunkt Data Analytics & BI
- Entwicklung moderner Analytics und Dashboard Lösungen (z. B. Power BI, Tableau)
- Datenmodellierung, KPI Definition und Ableitung von Business Insights
- Beratung der Fachbereiche bei datengetriebenen Entscheidungsprozessen und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte hin zu zukünftigen ML und GenAI Use Cases
- Schwerpunkt Cloud Platform Engineering
- Aufbau und Betrieb cloudbasierter Daten und AI Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Automatisierung und Skalierung von Data Engineering, Analytics und AI Workflows
- Integration moderner Plattform Patterns wie Feature Stores, Data Lakehouses oder Vector Stores
DEIN PROFIL
Du brennst für KI, Daten und moderne Cloud Technologien und möchtest komplexe Herausforderungen in skalierbare Lösungen übersetzen. Außerdem bringst du folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- 2-4 Jahre relevante Erfahrung in einem der Bereiche: Data Science, AI Engineering, oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in der Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche / Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt, z. B.:
- Schwerpunkt AI/ML Engineering:
- Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace
- RAG Pipelines & Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Schwerpunkt Data Analytics & BI:
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard & Reporting Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Schwerpunkt Cloud Platform Engineering:
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Teamplayer Mentalität, souveränes Auftreten und Hands on Mentalität
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WAS DIR BEI UNS BESONDERS GEFALLEN WIRD
Wir verstehen die Bedeutung flexibler Arbeitsregelungen, daher bieten wir HomeOffice und flexible Arbeitszeiten oder in ausgewählten EU-Staaten arbeiten mit unserem FlexAbroad Programm. Du erhältst ein Umfeld, in dem du eine gesunde Work-Life-Balance aufrechterhalten kannst. Das Herzstück unserer Mission ist deine berufliche Entwicklung. Unser Angebot an Programmen für die berufliche Weiterbildung und verschiedenen Positionen ist darauf ausgerichtet, dich bei der Erkundung einer Welt voller Möglichkeiten zu unterstützen. Rüste dich mit wertvollen Zertifizierungen in Schlüsselbereichen und neuesten Technologien aus. Wir bieten Zusatzleistungen wie regelmäßige Team- und Firmenveranstaltungen, monatliche Essensgutscheine, die Jahreskarte der Wiener Linien, Massagen im Büro und vieles mehr.
Kollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting. Das Gehalt für diese Position liegt bei € 51.000.- brutto jährlich, marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Wir freuen uns über Deine Bewerbung auf Englisch, ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe von Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittszeitpunkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Consultant (m/w/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
