(Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d)
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(Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join us as an (Associate) Consultant to elevate customer data strategies using AI and Data Science.
  • Arbeitgeber: Capgemini Invent is a leading global consultancy driving transformation through innovative solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work-life balance, health perks, and personalized coaching for your career growth.
  • Warum dieser Job: Be part of a diverse team tackling exciting challenges in a fast-paced, tech-driven environment.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bring your analytical skills and knowledge in data modeling, machine learning, and customer experience.
  • Andere Informationen: Work from major cities like Berlin, Frankfurt, or Munich and embrace travel opportunities.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

Als (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d) im Bereich Customer Data & Tech meisterst du spannende Projekte, stellst dich anspruchsvollen Herausforderungen und bringst die datengetriebene Marketing- & Salesorganisation unserer Klient*innen mithilfe von Data Science & AI aufs nächste Level.

  • Du berätst das Management von nationalen und internationalen Klient:innen branchenübergreifend in der Entwicklung von nachhaltigen, innovativen und datengetriebenen Lösungen für Marketing, Sales und Service mit Hilfe von Machine Learning/Advanced Analytics Prototypen bis hin zu finalen Datenprodukten.
  • Gemeinsam mit unserem Team konzipierst und realisierst Kundendatenstrategien durch den Aufbau komplexer Daten-Ökosysteme für unsere Klient*innen.
  • Du unterstützt bei verschiedensten Herausforderungen während der Entwicklung und Positionierung von Data und AI als strategische Wettbewerbsfaktoren in der Interaktion mit (End)-Kund*innen.
  • Als Teil einer Expertengruppe entwickelst du gemeinsam mit dem Team spannende Lösungen zu komplexen Aufgabenstellungen, analysierst kontinuierlich Trends und Entwicklungen im Bereich Data & AI sowie deren Übersetzung in Anwendungen im Kontext von Kundendaten.

Dein Profil

  • Du bringst erste praktische (agile) Projekterfahrung in der Beratung, Konzeption oder Umsetzung innovativer Daten- und Analytics-Lösungen, präferiert in den Bereichen Customer, Marketing und Sales mit.
  • Du hast einen herausragenden Studienabschluss mit technischer, informationstechnologischer, mathematischer oder wirtschaftsinformatischer Ausrichtung.
  • Du überzeugst mit deinen Kenntnissen im Bereich von Kundendatenmodellierung, ETL, Visualisierungslösungen, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning Modellen, AI oder GenAI.
  • Du hast erste Kenntnisse in der Verbesserung von z.B. Customer Experience, Loyalty, Churn / Retention, Customer Satisfaction, und Customer Lifetime Value (CLV), mithilfe von z.B. Segmentierung oder intelligenten Empfehlungen.
  • Du hast Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Implementierung, bringst Motivation stets etwas Neues zu lernen und hast Freude an einer abwechslungsreichen Arbeit.
  • Du bist kommunikationsstark und überzeugst durch deinen Teamgeist, hohe Zuverlässigkeit sowie ein hohes Engagement und selbstbewusstes Auftreten.
  • Du besitzt exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse und zeigst Flexibilität sowie Reisebereitschaft.

Was du bei uns schätzen wirst

  • Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet.
  • Bekomme klare Perspektiven für deine Karriere und Freiraum für Eigeninitiative.
  • Erhalte individuelle Coachings im Rahmen unseres Ausbildungsprogramms „The Institute“.
  • Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
  • Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices.

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, Cloud und Daten sowie seine profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2023 weltweit einen Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz.

Location: Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart

#J-18808-Ljbffr

(Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini Invent ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Mit klaren Karriereperspektiven, individuellem Coaching und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance profitierst du von attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten sowie modernen Büros in pulsierenden Städten wie Berlin, Frankfurt und München. Werde Teil eines globalen Teams, das an der Spitze der digitalen Transformation steht und gemeinsam mit dir zukunftsweisende Lösungen entwickelt.
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Kontaktperson:

Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d)

Tip Number 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Beratung oder im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Number 2

Bleib auf dem Laufenden über aktuelle Trends in Data Science und AI. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen in agilen Projekten zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du innovative Datenlösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Tip Number 4

Zeige deine Begeisterung für die Kombination von Technologie und strategischer Analyse. Bereite dich darauf vor, zu erklären, warum du diese Rolle bei Capgemini Invent anstrebst und wie du zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (m/w/d)

Data Science
Machine Learning
Advanced Analytics
ETL (Extract, Transform, Load)
Data Visualization
Customer Data Modeling
Strategic Analysis
Agile Project Management
Customer Experience Improvement
Churn/Retention Analysis
Customer Satisfaction Metrics
Customer Lifetime Value (CLV) Analysis
Team Collaboration
Communication Skills
Flexibility and Willingness to Travel
Fluent in German and English

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von Capgemini Invent. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Innovationskraft beitragen kannst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen in der Beratung und im Umgang mit Daten- und Analytics-Lösungen. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, die deine Fähigkeiten in Data Science und AI demonstrieren.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du die Herausforderungen der Kunden meistern kannst.

Präzise und klar kommunizieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Vermeide Fachjargon, wenn er nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Argumente logisch und nachvollziehbar sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy vertraut. Informiere dich über Capgemini Invent, deren Projekte und Werte, um im Interview gezielt auf deren Philosophie und Arbeitsweise eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Kundenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu zeigen.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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    Bewerbungsfrist: 2027-03-28

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