Data & AI Architect (m/w/d)
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Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Architekturen für führende Unternehmen.
  • Arbeitgeber: Capgemini, ein globaler Partner für digitale Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem starken Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

  • Du entwickelst innovative Daten- und KI-Architekturen, die Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleiten.
  • Du verantwortest die technische Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und bringst dabei moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen in die Praxis.
  • Du integrierst Data Lakehouse-, Data Mesh- und Self-Service-Analytics-Konzepte und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
  • Du bist Sparringspartner für unsere Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien, Plattformarchitekturen und der Auswahl moderner Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Collibra).
  • Du steuerst interdisziplinäre Teams und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte im Data & AI-Umfeld.
  • Du konzipierst und implementierst Lösungen mit Agentic AI und orchestrierst den produktiven Einsatz von AI Agents zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse.
  • Du evaluierst und integrierst moderne AI-Agent-Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) in Cloud- und Enterprise-Architekturen und entwickelst Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents, z. B. für Data Engineering, DataOps, Monitoring oder GenAI-gestützte Automatisierung.
  • Du berätst Kunden zu Best Practices im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Agentic AI und bist Ansprechpartner:in für die Auswahl, das Design und die Governance von AI-Agent-Lösungen.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Cloud- und Datenplattformen sowie AI/ML-Lösungen.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) und praktische Erfahrung mit modernen Data & AI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery).
  • Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (z. B. LLMs, GenAI, RAG, AI Services) in Unternehmensarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen in komplexen Cloud- und Datenplattformen.
  • Kenntnisse in mindestens einem AI-Agent-Framework (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und deren Zusammenspiel mit Hyperscaler-Services.
  • Verständnis für die Herausforderungen und Chancen von Agentic AI, z. B. im Hinblick auf Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance.
  • Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung und DataOps.
  • Zertifizierungen (z. B. AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) sind ein Plus.
  • Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

  • Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
  • Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
  • Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
  • Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: Website Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Capgemini Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz, was eine inspirierende und innovative Unternehmenskultur schafft.
Capgemini

Kontaktperson:

Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Architect (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!

Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data & AI vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Position und dem Unternehmen!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig uns, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und hey, wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Architect (m/w/d)

Daten- und KI-Architekturen
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
AI-Services
Data Lakehouse
Data Mesh
Self-Service-Analytics
Data Governance
Data & AI-Strategien
Databricks
Snowflake
BigQuery
AI-Agent-Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen)
Datenintegration
Datenmodellierung
Teamführung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Capgemini arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Daten- und KI-Architekturen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich online!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Unterlagen schnell und unkompliziert hochladen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure oder GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du innovative Daten- und KI-Architekturen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien unterstützt hast.

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