Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Architekturen für führende Unternehmen.
- Arbeitgeber: Capgemini, ein globaler Partner für digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltigere Welt mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen, vielfältigen Team mit internationalen Netzwerken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
- Du entwickelst innovative Daten- und KI-Architekturen, die Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleiten.
- Du verantwortest die technische Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und bringst dabei moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen in die Praxis.
- Du integrierst Data Lakehouse-, Data Mesh- und Self-Service-Analytics-Konzepte und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
- Du bist Sparringspartner für unsere Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien, Plattformarchitekturen und der Auswahl moderner Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Collibra).
- Du steuerst interdisziplinäre Teams und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte im Data & AI-Umfeld.
- Du konzipierst und implementierst Lösungen mit Agentic AI und orchestrierst den produktiven Einsatz von AI Agents zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse.
- Du evaluierst und integrierst moderne AI-Agent-Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) in Cloud- und Enterprise-Architekturen und entwickelst Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents, z. B. für Data Engineering, DataOps, Monitoring oder GenAI-gestützte Automatisierung.
- Du berätst Kunden zu Best Practices im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Agentic AI und bist Ansprechpartner:in für die Auswahl, das Design und die Governance von AI-Agent-Lösungen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Cloud- und Datenplattformen sowie AI/ML-Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) und praktische Erfahrung mit modernen Data & AI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery).
- Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (z. B. LLMs, GenAI, RAG, AI Services) in Unternehmensarchitekturen.
- Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen in komplexen Cloud- und Datenplattformen.
- Kenntnisse in mindestens einem AI-Agent-Framework (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und deren Zusammenspiel mit Hyperscaler-Services.
- Verständnis für die Herausforderungen und Chancen von Agentic AI, z. B. im Hinblick auf Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance.
- Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung und DataOps.
- Zertifizierungen (z. B. AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) sind ein Plus.
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
- Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
- Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
- Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
- Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Architect (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Skills zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben und Lebenslauf. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data & AI Architect interessierst. Deine Begeisterung für das Thema und deine Motivation, bei Capgemini zu arbeiten, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden.
Bewirb dich online!: Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher. Du kannst auch zusätzliche Dokumente hochladen, wenn du möchtest. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure oder GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du innovative Daten- und KI-Architekturen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien unterstützt hast.