Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Daten und KI für verschiedene Kunden.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Marktführer in Technologie und Datenlösungen.
- Vorteile: Vielfältige Lernmöglichkeiten, Karrierewachstum und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit über 340.000 Mitgliedern weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und fließende Deutschkenntnisse (C1).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Rolle kann überall in Deutschland angesiedelt sein. Die Capgemini Global Insights & Data Geschäftseinheit ist ein Marktführer im Bereich Daten, Plattformen und Analytik in allen Regionen und über viele Sektoren hinweg (einschließlich Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Fertigung und Lebenswissenschaften). Unsere Angebote umfassen die End-to-End-Datenintegration zur Cloud-Plattform, eine vollständige Suite von KI-Engineering-Fähigkeiten und eine Kategorie von sektorspezifischen fortschrittlichen Analytik-/KI-Lösungen.
Sie werden Teil der Insights and Data (I&D) Delivery Management-Praxis, die sich auf daten- und informationsbasierte Projekte und Programme spezialisiert hat. Ihre Rolle wird es sein, Engagements zu verwalten und Projekte von Anfang bis Ende mit einer Vielzahl von Kunden zu leiten, die auf verschiedenen Preismodellen basieren.
Die Gelegenheit: Sie werden der Engagement-Manager (Projektmanager) sein, der verschiedene Kundenengagements in Daten- und KI-Projekten leitet und auch dafür verantwortlich ist, neue Möglichkeiten zu erkennen und zu gestalten.
- Definieren Sie einen Projektplan, der für den Kunden akzeptabel ist und innerhalb der Vertragsbedingungen liegt.
- Erstellen Sie ein Ressourcenprofil, das mit dem Projektplan übereinstimmt, mit einem angemessenen Verhältnis von Onshore- und Offshore-Ressourcen.
- Verwalten Sie die Projekte täglich und stellen Sie sicher, dass Risiken, Probleme und Abhängigkeiten aufgezeichnet, eskaliert und angemessen berichtet werden.
- Verwalten Sie die täglichen Projektaktivitäten und stellen Sie sicher, dass Onshore- und Offshore-Ressourcen auf das gemeinsame Ziel hinarbeiten.
- Vervollständigen Sie Projektstatusberichte und präsentieren Sie den Projektstatus (einschließlich Finanzen) bei den monatlichen internen Projektbesprechungen.
- Leiten Sie ein großes Team von Ressourcen (bis zu 50 Personen).
- Gutes Verständnis des kommerziellen Managements, einschließlich Projektfinanzen (intern und extern).
Unser idealer Kandidat:
- Erfahrung im täglichen Management von Projektteams an mehreren Standorten, sowohl Onshore als auch Offshore.
- Komfortabel im Umgang mit technischen Ressourcen, in der Lage, technische Probleme zu erfassen und Ihr Team zu leiten, um technische Projektprobleme zu lösen.
- Projekte, die geliefert werden, umfassen möglicherweise alle folgenden: Data Warehouse, Datenanalyse, Master Data Management, Data Science, Datenmigration, strukturierte und Self-Service-Berichterstattung.
- Lieferung von Projekten basierend auf sowohl strukturierten als auch agilen Methoden.
- Erfahrung in der Rolle eines Scrum Masters wäre besonders wertvoll.
- Sie haben wahrscheinlich bedeutende Verfolgungen identifiziert und geleitet, die zu neuen oder zusätzlichen Geschäften geführt haben.
- Intern und von Kunden anerkannt für effektives Beziehungs- und kommerzielles Management in komplexen Liefer- und Verkaufsumgebungen.
- Sie müssen fließend Deutsch sprechen (C1-Niveau und höher).
Über Ihre Karriere: Unser Wachstumsambition und der kollaborative Arbeitsansatz mit Kunden schaffen eine Unternehmenskultur, die es neuen Beratern ermöglicht, sofort einzutauchen und ein integraler Bestandteil des Teams zu werden. Der unternehmerische Arbeitsstil und die Größe unserer Praxis ermöglichen es Ihnen, sich einen Namen zu machen, frühzeitig aufzufallen und einen erheblichen Einfluss auf unsere Kunden und unser Unternehmen zu haben. Wir bieten unzählige Möglichkeiten, zu lernen, zu wachsen und sowohl Ihre Geschäftskompetenz als auch Ihre Führungskompetenzen zu entwickeln.
Über Capgemini: Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformation, der Organisationen hilft, ihren dualen Übergang zu einer digitalen und nachhaltigen Welt zu beschleunigen, während er greifbare Auswirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft schafft. Es ist eine verantwortungsvolle und vielfältige Gruppe von 340.000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit seinem starken Erbe von über 55 Jahren wird Capgemini von seinen Kunden vertraut, um den Wert der Technologie zu erschließen, um die gesamte Breite ihrer Geschäftsbedürfnisse zu adressieren. Es bietet End-to-End-Dienste und -Lösungen, die Stärken aus Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, alles unterstützt von seinen marktführenden Fähigkeiten in KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und Partner-Ökosystem. Die Gruppe meldete 2023 globale Einnahmen von 22,5 Milliarden Euro.
Data & AI Project Manager Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Project Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Project Manager bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
