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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and build scalable infrastructures using DataBricks Lakehouse Platform.
- Arbeitgeber: Capgemini Insights & Data helps clients become insights-driven enterprises.
- Mitarbeitervorteile: Diverse workplace, innovative culture, and opportunities for global collaboration.
- Warum dieser Job: Engage in exciting data projects and lead a talented team in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in a STEM field and 3+ years of experience with DataBricks.
- Andere Informationen: Apply in just three minutes with your resume; diversity is celebrated here.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.
Dein neuer Job
- Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
- Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
- Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
- Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
- Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
- Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
- Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
- Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
- Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
- Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.
Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter zur Seite.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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Data Architect DataBricks (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect DataBricks (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in DataBricks, Spark und Delta Lake. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für die Projekte von Capgemini relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in Data Analytics Projekten zeigen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit DataBricks und Data Engineering beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect DataBricks (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Architect DataBricks gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle technisches Wissen in DataBricks, Spark und Delta Lake erfordert, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darstellen. Füge relevante Projekte oder Zertifikate hinzu, um deine Expertise zu untermauern.
Präsentiere deine Führungserfahrung: Wenn du Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams hast, stelle dies in den Vordergrund. Beschreibe konkrete Situationen, in denen du dein Team erfolgreich geleitet und unterstützt hast, um Lösungen zu entwickeln.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du dich für Capgemini interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die DataBricks Lakehouse Platform
Mach dich mit der DataBricks Lakehouse Platform vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen in der Nutzung dieser Plattform zu teilen. Zeige, dass du die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie verstehst.
✨Bereite Beispiele für Data Analytics Projekte vor
Habe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics demonstrieren. Erkläre, wie du technische Lösungen entwickelt hast und welche Best Practices du angewendet hast.
✨Teamführungskompetenzen hervorheben
Wenn du Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams hast, betone dies während des Interviews. Teile, wie du dein Team unterstützt und anleitest, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
✨Sprich über deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
