Data Architect DataBricks (w/m/d)
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Erfurt Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit DataBricks und entwickle technologische Lösungen.
  • Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich Insights & Data, das Kunden bei datengetriebenen Projekten unterstützt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Technologien und einer vielfältigen Unternehmenskultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein MINT-Abschluss, drei Jahre Erfahrung mit DataBricks und Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
  • Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; wir schätzen Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

  • Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
  • Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
  • Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
  • Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
  • Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
  • Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

  • Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks.
  • Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate.
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
  • Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG.
  • Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite.

Capgemini

Kontaktperson:

Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Architect DataBricks (w/m/d)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten im Bereich DataBricks zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Fachliche Weiterbildung

Investiere Zeit in Online-Kurse oder Zertifizierungen, die sich auf DataBricks und verwandte Technologien konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Best Practices zu verstehen.

Präsentationsfähigkeiten verbessern

Da du Lösungen präsentieren musst, ist es wichtig, deine Präsentationsfähigkeiten zu schärfen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.

Projekte dokumentieren

Halte deine bisherigen Projekte und Erfolge in einem Portfolio fest. Dies kann dir helfen, deine Erfahrungen und Fähigkeiten während des Vorstellungsgesprächs klar zu kommunizieren und konkrete Beispiele für deine Arbeit zu geben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect DataBricks (w/m/d)

DataBricks Lakehouse Platform
Spark
Delta Lake
Data Engineering
Data Analytics
Data Integration
Data Streaming
Data Mesh
Cloud Data Analytics
Aufwandsschätzungen
Teamführung
Präsentationsfähigkeiten
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in Java
Programmierkenntnisse in Scala
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Verhandlungssichere Englischkenntnisse
Projektbezogene Reisebereitschaft
Kenntnisse in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Architect DataBricks gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in der Datenarchitektur und den verwendeten Technologien zu demonstrieren.

Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala klar darstellst. Wenn du Zertifikate wie das DataBricks Data Engineer Associate hast, erwähne diese unbedingt.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von Capgemini passen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest

Verstehe die DataBricks Plattform

Mach dich mit der DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und Vorteile dieser Technologien verstehst und wie sie in datengetriebenen Projekten eingesetzt werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich auf deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.

Zeige Führungsqualitäten

Da die Position auch die fachliche Führung eines Entwicklerteams umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung oder Mentoring bereithalten. Betone, wie du dein Team unterstützt und motivierst.

Sprich über Best Practices

Bereite dich darauf vor, über Best Practices im Bereich Data Analytics und Data Engineering zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für bewährte Methoden in der Branche.

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