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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit DataBricks und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich Insights & Data, das Kunden bei der Datenanalyse unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie und internationalem Austausch.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein MINT-Abschluss, Erfahrung mit DataBricks und Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; wir schätzen Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.
Dein neuer Job
- Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
- Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
- Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
- Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
- Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
- Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks.
- Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate.
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
- Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG.
- Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügt. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.
Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite.
Data Architect DataBricks (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect DataBricks (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten im Bereich DataBricks zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Zertifizierungen, die sich auf DataBricks und verwandte Technologien konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Best Practices zu verstehen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die DataBricks nutzen. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect DataBricks (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Architect DataBricks gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in der Datenarchitektur und den verwendeten Technologien zu demonstrieren.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala klar darstellst. Wenn du Zertifikate wie das DataBricks Data Engineer Associate hast, erwähne diese unbedingt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von Capgemini passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die DataBricks Plattform
Mach dich mit der DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und Vorteile dieser Technologien verstehst und wie sie in datengetriebenen Projekten eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich auf deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Position auch die fachliche Führung eines Entwicklerteams umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung oder Mentoring bereithalten. Betone, wie du dein Team unterstützt und motiviert hast.
✨Sprich über Best Practices
Bereite dich darauf vor, über Best Practices im Bereich Data Analytics und Data Engineering zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für bewährte Methoden und deren Anwendung in realen Projekten.