Data Architect DataBricks (w/m/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
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Data Architect DataBricks (w/m/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and create scalable infrastructures using DataBricks Lakehouse Platform and lead a developer team.
  • Arbeitgeber: Capgemini Insights & Data helps clients become insights-driven enterprises in Cloud, Big Data, and Analytics.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, hybrid work options, and a variety of health and mobility benefits.
  • Warum dieser Job: Join a diverse team, work on innovative projects, and make an impact in data-driven solutions.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in a STEM field, 3+ years of experience with DataBricks, and programming skills in Python, Java, or Scala.
  • Andere Informationen: Apply online in just three minutes and enjoy a quick hiring process!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit. ## Dein neuer Job – Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake. – Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse. – Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung. – Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks. – Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung. – Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus. ## Dein Profil – Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss – Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks – Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate – Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala – Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG – Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams – Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft ## Bewirb dich jetzt Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase. ## Mehr Infos Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: Website Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen. Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Data Architect DataBricks (w/m/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Architect DataBricks (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf hybrides Arbeiten unterstützt Capgemini die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter*innen und bieten eine Vielzahl an Benefits, die Gesundheit, Mobilität und Work-Life-Integration abdecken.
Capgemini

Kontaktperson:

Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Architect DataBricks (w/m/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in DataBricks, Spark und Delta Lake. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für die Projekte von Capgemini relevant sind.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Lösungen und Best Practices klar und überzeugend präsentieren kannst. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Teamführung zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Engagiere dich in Online-Communities! Tritt Foren oder Gruppen bei, die sich mit DataBricks und Data Engineering beschäftigen. Der Austausch mit anderen Fachleuten kann dir nicht nur neue Perspektiven bieten, sondern auch deinen Namen in der Branche bekannt machen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect DataBricks (w/m/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']

DataBricks Lakehouse Platform
Spark
Delta Lake
Data Engineering
Data Analytics
Data Integration
Data Streaming
Data Mesh
Cloud Data Analytics Platform
Aufwandsschätzungen
Teamführung
Python
Java
Scala
Präsentationsfähigkeiten
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Projektbezogene Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Capgemini sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen in Data Analytics Projekten, insbesondere mit DataBricks. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Infrastrukturen und Systemen zu demonstrieren.

Zeige deine Teamführungskompetenzen: Falls du Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams hast, stelle dies klar heraus. Beschreibe, wie du dein Team unterstützt und anleitest, um Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Sprachkenntnisse: Da verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machen. Erwähne auch, falls du internationale Erfahrungen hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest

Verstehe die DataBricks Lakehouse Platform

Mach dich mit der DataBricks Lakehouse Platform vertraut und sei bereit, deine Kenntnisse über deren Architektur und Funktionsweise zu demonstrieren. Zeige, dass du die Vorteile und Herausforderungen dieser Plattform verstehst.

Bereite Beispiele für vergangene Projekte vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Data Analytics Projekten zu teilen, insbesondere solche, die DataBricks involvierten. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Teamführungskompetenzen betonen

Wenn du Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams hast, bringe dies zur Sprache. Diskutiere, wie du dein Team unterstützt und anleitest, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Capgemini, insbesondere in Bezug auf Diversität und Work-Life-Balance. Stelle Fragen, die zeigen, dass dir diese Aspekte wichtig sind und dass du gut ins Team passen würdest.

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    München
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-14

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