Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Analytiklösungen für führende Unternehmen.
- Arbeitgeber: Capgemini, ein globales Unternehmen mit einem inspirierenden und unterstützenden Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und trage zu einer nachhaltigeren Welt bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT, Erfahrung in Daten und Analytik, gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Capgemini Global Insights & Data ist eine führende Geschäftseinheit auf dem Markt für Daten, Analytics, GenAI sowie Datenplattformen in allen Regionen und Branchen. Unser Angebot umfasst die End-to-End Datenintegration auf einer Cloud-Plattform und eine Reihe von branchenspezifischen fortgeschrittenen Analytik- und GenAI-Lösungen.
- Du bist zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller Projekte entlang aller Projektphasen.
- Du führst verschiedene Projekte und entwickelst neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten bei unseren Kund*innen in Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Account-Teams von Capgemini.
- Du übernimmst die Moderation von Workshops und vertrittst die Arbeitsergebnisse deines Teams gegenüber den Kund*innen.
- Du stellst Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse sicher.
- Du trägst mit Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten (RFPs) bei.
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, eines anderen MINT-Studiengangs oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Langjährige Erfahrung im Bereich Daten, Analytik und GenAI.
- Einschlägige praktische Erfahrung in mindestens einem der nachfolgenden Punkte:
- Cloud‑Datenarchitektur: Design und Implementierung von End-to-End‑Datenplattformen auf Azure oder AWS unter Verwendung von Services wie Databricks, Azure Data Lake, AWS Glue, Redshift, S3 und Athena.
- KI‑ und Analytics‑Integration: Aufbau von Pipelines für Advanced Analytics und (generative) KI‑Anwendungen unter Nutzung von Azure Machine Learning, AWS SageMaker oder Open‑Source‑Frameworks wie MLflow und Kubeflow.
- Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serverlosen Komponenten wie Azure Functions oder AWS Lambda zur flexiblen Skalierung von Datenservices.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten über unser Karrieremodell, Leadership Programme und Lernplattform.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad‑Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work‑life‑balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Data Consultant (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Consultant (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht sogar einen gemeinsamen Kaffee trinken, um mehr über die Möglichkeiten bei Capgemini zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in Daten und Analytik. Wir sollten auch einige typische Interviewfragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über die Capgemini-Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dir schneller Rückmeldung geben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Consultant (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und persönlichen Schreibstil in deinem Anschreiben, um zu zeigen, wer du wirklich bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den geforderten Qualifikationen passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Capgemini. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Daten, Analytik und GenAI. Bereite dich darauf vor, deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse klar und prägnant zu erläutern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.