Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Analytiklösungen für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Community mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT, Erfahrung in Daten und Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg\*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Capgemini Global Insights & Data ist eine führende Geschäftseinheit auf dem Markt für Daten, Analytics, GenAI sowie Datenplattformen in allen Regionen und Branchen. Unser Angebot umfasst die End-to-End Datenintegration auf einer Cloud-Plattform und eine Reihe von branchenspezifischen fortgeschrittenen Analytik- und GenAI-Lösungen.
- Du bist zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller Projekte entlang aller Projektphasen.
- Du führst verschiedene Projekte und entwickelst neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten bei unseren Kund\*innen in Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Account-Teams von Capgemini.
- Du übernimmst die Moderation von Workshops und vertrittst die Arbeitsergebnisse deines Teams gegenüber den Kund\*innen.
- Du stellst Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse sicher.
- Du trägst mit Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten (RFPs) bei.
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Langjährige Erfahrung im Bereich Daten, Analytik und GenAI.
- Einschlägige praktische Erfahrung in mindestens einem der nachfolgenden Punkte:
- Cloud-Datenarchitektur: Design und Implementierung von End-to-End-Datenplattformen auf Azure oder AWS unter Verwendung von Services wie Databricks, Azure Data Lake, AWS Glue, Redshift, S3 und Athena.
- KI- und Analytics-Integration: Aufbau von Pipelines für Advanced Analytics und (generative) KI-Anwendungen unter Nutzung von Azure Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow.
- Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serverlosen Komponenten wie Azure Functions oder AWS Lambda zur flexiblen Skalierung von Datenservices.
- Erfahrung in der Tätigkeit als Berater\*in im Bereich Daten, Analytik sowie im Stakeholder-Management.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und projektbezogene Reisebereitschaft.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg\*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
Bewirb dich jetzt
Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: Website Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter\*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.
Data Consultant (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem internationalen, unterstützenden Netzwerk zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was dir die Chance gibt, in einem inspirierenden Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Beitrag zur technologischen Transformation führender Organisationen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Consultant (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle als Data Consultant. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Daten und Analytik am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für Capgemini bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und GenAI. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du up-to-date bist, hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über unsere Karriereseite über weitere spannende Stellen zu informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Consultant (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle als Data Consultant passen. Denk daran, dass wir bei StudySmarter auf Individualität stehen!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle zu zeigen. Erkläre, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie du mit deinen Skills zur Vision des Unternehmens beitragen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber ext{*}innen ihre Persönlichkeit zeigen!
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest – und das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Consultant vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Cloud-Architektur oder KI-Integration demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews klar und überzeugend darzustellen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Daten und Analytik oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Rolle.
