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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege effiziente ETL/ELT-Pipelines und arbeite mit Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Capgemini, ein globaler Partner für Technologie-Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 5 Wochen Urlaub, hybrides Arbeiten, Fitnesszuschuss und Aktienprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere und arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit PySpark und Azure.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wählen Sie Capgemini, bedeutet, ein Unternehmen zu wählen, in dem Sie befähigt werden, Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu gestalten, wo Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und wo Sie die Möglichkeiten neu erdenken können. Helfen Sie den führenden Organisationen der Welt, den Wert der Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt aufzubauen.
IHRE ROLLE
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie robuste und effiziente ETL/ELT-Pipelines (PySpark, Azure Data Factory/Synapse);
- Zusammenarbeit mit Front-Office-Teams zur Identifizierung von Datenanforderungen und Vorschlag geeigneter Lösungen;
- Erstellen von Analysen und einfachen Modellen in Python und SQL zur Unterstützung geschäftlicher Bedürfnisse, Gewährleistung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit durch Tests und Validierung;
- Implementierung von Best Practices für Datenmanagement und -sicherheit;
- Teilnahme an der Automatisierung von Datensammlungs- und Transformationsprozessen.
IHRE PROFIL
- Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich und umfangreiche Erfahrung mit Pyspark und Azure;
- Kenntnisse in Python für die Datenverarbeitung und Kenntnisse in Datenbanken (SQL und NoSQL);
- Solides Wissen über Datenmodellierung und verteilte Datenverarbeitung;
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld;
- Fließende Französisch- und Englischkenntnisse.
WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN
- Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg durch kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung;
- Erleben Sie die Vorteile des hybriden Arbeitens, das Flexibilität bietet und ein Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben sicherstellt;
- Nutzen Sie die Stärke vielfältiger Teams, die Innovation und inklusive Zusammenarbeit fördern;
- Wir bieten zusätzliche Vorteile wie 5 Wochen Urlaub, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Unternehmensaktienprogramm und jährliche Beiträge zu einem Fitnessabonnement.
Capgemini Schweiz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.
Data Engineer Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenverarbeitung und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung für Datenengineering durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch wirklich für das brennen, was sie tun.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit PySpark oder Azure gearbeitet hast, erzähl uns von einem Projekt, bei dem du diese Tools eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PySpark und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL/ELT-Pipelines entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Front-Office-Teams sind besonders relevant.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch analytische und problemlösende Fähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in einem dynamischen Umfeld gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.