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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zuverlässige Datenpipelines und fortgeschrittene Analysen auf der Azure-Plattform.
- Arbeitgeber: Capgemini Schweiz, ein Arbeitgeber, der Gleichheit und Vielfalt fördert.
- Mitarbeitervorteile: 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Fitnesszuschüsse.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere durch kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit PySpark und Azure.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit innovativen Teams und hervorragenden Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung zuverlässiger Datenpipelines und fortschrittlicher Analysen für Geschäftsteams auf der Azure-Plattform. Sie arbeiten eng mit den Front-Office-Teams zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu adressieren.
- Entwurf, Entwicklung und Wartung robuster und effizienter ETL/ELT-Pipelines (PySpark, Azure Data Factory/Synapse);
- Zusammenarbeit mit Front-Office-Teams zur Identifizierung von Datenanforderungen und Vorschlag geeigneter Lösungen;
- Erstellung von Analysen und einfachen Modellen in Python und SQL zur Unterstützung der Geschäftsbedürfnisse, Gewährleistung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit durch Tests und Validierung;
- Implementierung von Best Practices für Datenmanagement und Sicherheit;
- Teilnahme an der Automatisierung von Datensammel- und Transformationsprozessen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich und umfangreiche Erfahrung mit Pyspark und Azure;
- Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Wissen über Datenbanken (SQL und NoSQL);
- Solide Kenntnisse in Datenmodellierung und verteiltem Datenverarbeitung;
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld;
- Fließend in Französisch und Englisch.
Capgemini Schweiz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.
- Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg durch kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung;
- Erleben Sie die Vorteile hybrider Arbeitsmodelle, die Flexibilität bieten und eine ausgewogene Work-Life-Balance gewährleisten;
- Nutzen Sie die Stärke vielfältiger Teams, die Innovation und inklusive Zusammenarbeit fördern;
- Wir bieten zusätzliche Vorteile wie 5 Wochen Urlaub, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Unternehmensaktienprogramm und jährliche Beiträge zu einem Fitnessabonnement.
Data Engineer Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung als Data Engineer bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal sind die besten Möglichkeiten nicht öffentlich ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL und Pyspark auffrischst. Lass uns gemeinsam an Projekten arbeiten, um deine Kenntnisse zu vertiefen und dich auf technische Fragen vorzubereiten.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Datenengineering. Lass uns deine Erfolge und Erfahrungen so präsentieren, dass sie die Arbeitgeber wirklich beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du mit Technologien wie PySpark und Azure umgehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Datenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, welche Datenanforderungen die Front-Office-Teams haben könnten. Überlege dir, wie du diese Bedürfnisse mit deinen Fähigkeiten in ETL/ELT-Pipelines und Datenmodellierung unterstützen kannst.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit PySpark, Azure Data Factory und SQL zu geben. Zeige, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du analytische und problemlösende Fähigkeiten eingesetzt hast. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.