Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Insights & Data-Teams und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Unternehmen: Capgemini ist ein führendes Unternehmen in der IT-Beratung und bietet innovative Lösungen.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Sicherheitsüberprüfung erforderlich; Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit professionellen Trainings und persönlicher Betreuung in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Du solltest ein MINT-Studium abgeschlossen haben und Kenntnisse in Data Analytics mitbringen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Choose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Select your locationSelect your locationIndustriesChoose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Berlin, Dortmund, Erfurt, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Koeln, Muenchen, Nuernberg, Ratingen, Stuttgart# Data Scientist (w/m/d)Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg\\*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.## **Deine Rolle**## **Was du bei uns schätzen wirst**Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.## **Bewirb dich jetzt**Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter ** ** zur Seite.Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.## **Mehr Infos**Erfahre hier mehr zu unserem und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren . Mehr Informationen zu den bei Capgemini und unseren findest du auf unserer Karriereseite:Informiere dich auf und , wie unsere Mitarbeiter\\*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.Du bist als Data Scientist (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.* Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung* Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen* Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug* Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext* Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend* Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark## **Dein Profil*** Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, in einem anderen MINT-Fach oder ein vergleichbarer Abschluss* Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Data Science, idealerweise erste relevante Praxiserfahrung, gerne durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten* IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills* Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse* Projektbezogene ReisebereitschaftWir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg\\*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.## **Deine Benefits*** Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle* Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus* Jobfahrrad-Programm* Mobilitätsbudget* Vielfältiges Weiterbildungsangebot* Internationales Netzwerk* Kooperation mit dem pme Familienservice* Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert* Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall* Gesundheitsangebote* Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap* Kontakthalteprogramm fareWelcome!* Work-life-balance* Mitarbeiterrabatte* Team- und Sportevents*Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.*Experience levelBerufserfahreneLocationBerlin, Dortmund, Erfurt, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Koeln, Muenchen, Nuernberg, Ratingen, Stuttgart
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Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Scientist (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem umfassenden Einsteigerprogramm, flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf hybrides Arbeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Integration. Zudem schätzt Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und kreativen Arbeitskultur beiträgt.
Kontaktdaten:
Capgemini Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess geben und dich möglicherweise sogar empfehlen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, statistischen Methoden und Programmiersprachen wie Python und Java übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges oder Hackathons teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die Technologien und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Microsoft, AWS oder Tableau. Zeige in deinem Gespräch, dass du bereit bist, diese Technologien zu lernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Analytics zu sprechen. Auch wenn du noch keine umfangreiche Praxiserfahrung hast, kannst du Projekte aus deinem Studium oder Praktika hervorheben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Data Analytics
Data Science
Statistische Methoden
Datenintegration
Datenmodellierung
Dashboard-Entwicklung
Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in Java
Erfahrung mit Frameworks wie Spark
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse
Agiles Arbeiten
IT-Affinität
Quantitative Skills
Kommunikative Fähigkeiten
Beratungskompetenz
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Analytics hast, sei es durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, stelle diese besonders heraus. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Position passen.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die wichtigsten Punkte der Stellenanzeige widerspiegelt. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Anzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei der Sichtung durch das Unternehmen positiv auffällt.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du dem Team bieten kannst. Gehe auf deine IT-Affinität und deine Kommunikationsfähigkeiten ein.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und Datenvisualisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du durchgeführt hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei agile Methoden angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute kommunikative Fähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Insights und Datenprodukte effektiv präsentieren kannst, um Kunden zu beraten.
✨Sei bereit für Fragen zur Sicherheit
Da eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich ist, sei darauf vorbereitet, Fragen zu deinem Hintergrund und deiner Eignung für die Arbeit im Bereich Defense zu beantworten. Informiere dich über die Anforderungen und zeige, dass du die nötigen Standards einhalten kannst.
