Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data-Teams und arbeite an spannenden Projekten in Data Science und Analytics.
- Unternehmen: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Beratung und digitale Transformation.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Bewirb dich in nur drei Minuten online und profitiere von einem schnellen Bewerbungsprozess.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit professionellen Trainings und persönlicher Betreuung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem MINT-Fach haben und IT-affin sein.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du bist als Data Scientist (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Dein neuer Job
- Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung
- Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen
- Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext
- Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, in einem anderen MINT-Fach oder ein vergleichbarer Abschluss
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Data Science, idealerweise erste relevante Praxiserfahrung, gerne durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills
- Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Dein Einstieg bei uns
In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht's: Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentor*innen und der Austausch mit Managern sowie Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt bilden die perfekte Grundlage für deine IT-Karriere.
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Veranstaltungen, Workshops oder Meetups im Bereich Data Science. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch die Chance, potenzielle Arbeitgeber persönlich kennenzulernen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem Laufenden bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist und deine relevanten Fähigkeiten betont. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen mit Data Analytics und Data Science zu den Projekten des Unternehmens passen.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor:Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie deine Erfahrung mit Tools und Frameworks wie Spark. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Bereite deinen Lebenslauf vor:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass er übersichtlich und gut strukturiert ist, um einen positiven ersten Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und verschiedene Datenanalyse-Plattformen. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute kommunikative Fähigkeiten gefordert sind, solltest du im Interview klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in der Lage bist, Kunden zu beraten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld des Unternehmens abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
