Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in strukturierte, hochwertige Datensätze für Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starker Marktpräsenz und vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Erlebe kontinuierliches Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
FBS – Farmer Business Services is part of Farmers operations with the purpose of building a global approach to identifying, recruiting, hiring, and retaining top talent.
By combining international reach with US expertise, we build diverse and high-performing teams that are equipped to thrive in today’s competitive marketplace.
We believe that the foundation of every successful business lies in having the right people with the right skills.
That is where we come in—helping Farmers build a winning team that delivers consistent and sustainable results.
Since we don’t have a local legal entity, we’ve partnered with Capgemini, which acts as the Employer of Record. Capgemini is responsible for managing local payroll and benefits.
What to expect on your journey with us
- A solid and innovative company with a strong market presence
- A dynamic, diverse, and multicultural work environment
- Leaders with deep market knowledge and strategic vision
- Continuous learning and development
- This position plays a role in the data ecosystem by assisting in transforming raw data into structured, high-quality datasets that are ready for analysis.
- The role primarily focuses on low to moderately complex business problems while receiving coaching and guidance from data leadership.
- The role combines the technical skills of a data engineer, the analytical mindset of a data analyst, and working business acumen to ensure data is not only collected and stored efficiently but also accessible and insightful for end users.
- With some coaching and guidance from more experienced engineers, the position is responsible for end-to-end data workflow including data ingestion, transformation, modeling, and validation to enable data-driven decision-making across the organization.
- The position requires understanding of data engineering, business processes, and analytics principles as well as a proactive approach to solving complex data challenges.
- Tools:
SQL - Entry Level (1-3 Years) - Python - Entry Level (1-3 Years)
- dbt - Entry Level (1-3 Years)
- Airflow - Entry Level (1-3 Years)
- AWS/Azure/GCP - Entry Level (1-3 Years)
This position comes with a competitive compensation and benefits package.
- A competitive salary and performance-based bonuses.
- Comprehensive benefits package.
- Flexible work arrangements (remote and/or office-based).
- You will also enjoy a dynamic and inclusive work culture within a globally renowned group.
- Private Health Insurance.
- Paid Time Off.
- Training & Development opportunities in partnership with renowned companies.
- #J-18808-Ljbffr
FBS Associate Analytics Engineer (Remote) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so FBS Associate Analytics Engineer (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Associate Analytics Engineer (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FBS Associate Analytics Engineer (Remote) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
