Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Versicherungsprodukte für ein dynamisches Team.
- Unternehmen: FBS – Teil von Farmers, mit globaler Reichweite und starkem Marktauftritt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
FBS – Farmer Business Services ist Teil der Farmers-Operationen mit dem Ziel, einen globalen Ansatz zur Identifizierung, Rekrutierung, Einstellung und Bindung von Top-Talenten zu entwickeln. Durch die Kombination internationaler Reichweite mit US-Expertise bauen wir vielfältige und leistungsstarke Teams auf, die in der heutigen wettbewerbsintensiven Marktsituation gedeihen können. Wir glauben, dass das Fundament jedes erfolgreichen Unternehmens darin liegt, die richtigen Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zu haben. Dabei unterstützen wir Farmers, ein gewinnbringendes Team aufzubauen, das konsistente und nachhaltige Ergebnisse liefert.
Da wir keine lokale Rechtseinheit haben, haben wir mit Capgemini zusammengearbeitet, das als Arbeitgeber fungiert. Capgemini ist verantwortlich für die Verwaltung der lokalen Gehaltsabrechnung und der Sozialleistungen.
Was Sie auf Ihrer Reise mit uns erwarten können:
- Ein solides und innovatives Unternehmen mit starker Marktpräsenz
- Ein dynamisches, vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld
- Führungskräfte mit tiefem Marktverständnis und strategischer Vision
- Kontinuierliches Lernen und Entwicklung
Zusammenfassung:
Verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Überwachung der zugewiesenen Produktmerkmale. Entwicklung von landesweiten Preisgestaltungen und Vertragsänderungen für Immobilienprodukte. Datenanalyse und Berichterstattung. Teilnahme an der Entwicklung nationaler Produktinitiativen. Vertretung des Enterprise-Produktteams bei staatlichen, regionalen und nationalen Projekten. Übernahme einer Führungsrolle bei speziellen Projekten nach Bedarf. Nachverfolgung strategischer Initiativen. Aktuelle Entwicklungen in der Branche verfolgen. Zusammenarbeit mit anderen Teilen der Organisation zur Erreichung von Ergebnissen. Verantwortlich für die Bereitstellung von Geschäftsanforderungen an die IT für Systemänderungen.
Verantwortlichkeiten:
- Durchführung von Recherchen zur Entwicklung neuer persönlicher Versicherungsprodukte oder -programme, die vom Unternehmen gezeichnet werden sollen; enge Zusammenarbeit mit Underwriting, Aktuariat, Schadensabteilung und Marketing zur Entwicklung von Empfehlungen für neue persönliche Versicherungsprodukte, für die derzeit keine FIG-Produkte existieren.
- Enger Kontakt mit anderen Abteilungen zur gemeinsamen Erledigung von Aufgaben, um eine ordnungsgemäße Abwicklung der Aufträge von der Forschung bis zum Abschluss zu gewährleisten und doppelte Anstrengungen zu vermeiden.
- Kontrolle der Produktforschungsaktivitäten, einschließlich der Durchführung von Deckungsvergleichen mit anderen Unternehmen und der Analyse des Bedarfs an einem neuen Produkt sowie der Recherche von staatlichen und bundesstaatlichen Gesetzen, die Produkte betreffen, die empfohlen wurden.
- Vorschläge für geeignete Forschungsbereiche entwickeln und Vorschläge sowie Präsentationen zur Überprüfung durch das Senior Management für Änderungen an unserer bestehenden Produktlinie erstellen.
- Teilnahme an gemeinsamen Forschungsprojekten mit anderen Abteilungen des Hauptbüros.
- Einrichtung und Pflege eines Schulungshandbuchs für die Produktabteilung.
- Einrichtung und Pflege von Forschungs- und Referenzmaterialdateien zu neu geschaffenen persönlichen Versicherungsprodukten, die in der Produktabteilung der Produktentwicklung für persönliche Linien entstehen.
- Unterstützung der Vertriebs-/Agenturabteilungen bei der Entwicklung und Vorbereitung von Materialien, die neu geschaffene persönliche Versicherungsprodukte interpretieren oder erklären.
- Unterstützung des Computersystems in der Produktabteilung und Empfehlung sowie Pflege aktueller Software, um den Bedürfnissen der Abteilung gerecht zu werden. Kontakt zu verschiedenen Organisationen und Personen, die für Forschungsaktivitäten von Vorteil sind.
Tools:
- Datenwerkzeuge - Excel, Power BI, Data Warehouses - Fortgeschritten (4-6 Jahre)
- Microsoft Suite - Fortgeschritten (4-6 Jahre)
Diese Position bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
- Umfassendes Leistungspaket.
- Flexible Arbeitsbedingungen (remote und/oder bürobasiert).
- Eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe.
- Private Krankenversicherung.
- Bezahlte Freizeit.
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in Partnerschaft mit renommierten Unternehmen.
FBS Data Analyst (Remote) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so FBS Data Analyst (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Data Analyst (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FBS Data Analyst (Remote) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
