FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics)

FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze innovative Projekte mit Tools wie SQL und Google Analytics.
  • Unternehmen: FBS – Teil von Farmers, ein dynamisches und vielfältiges Unternehmen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem inklusiven und dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und gute Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

FBS – Farmer Business Services ist Teil der Farmers-Operationen mit dem Ziel, einen globalen Ansatz zur Identifizierung, Rekrutierung, Einstellung und Bindung von Top-Talenten zu entwickeln. Durch die Kombination internationaler Reichweite mit US-Expertise bauen wir vielfältige und leistungsstarke Teams auf, die in der heutigen wettbewerbsintensiven Marktsituation gedeihen können. Wir glauben, dass die Grundlage jedes erfolgreichen Unternehmens darin liegt, die richtigen Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zu haben. Dabei unterstützen wir Farmers, ein gewinnbringendes Team aufzubauen, das konsistente und nachhaltige Ergebnisse liefert.

Da wir keine lokale Rechtseinheit haben, haben wir mit Capgemini zusammengearbeitet, das als Arbeitgeber fungiert. Capgemini ist verantwortlich für die Verwaltung der lokalen Gehaltsabrechnung und der Sozialleistungen.

Was Sie auf Ihrer Reise mit uns erwarten können:

  • Ein solides und innovatives Unternehmen mit starker Marktpräsenz
  • Ein dynamisches, vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld
  • Führungskräfte mit tiefem Marktverständnis und strategischer Vision
  • Kontinuierliches Lernen und Entwicklung

Ziel:

Um die zahlreichen laufenden und bevorstehenden Geschäftsinitiativen zu unterstützen, benötigt Farmers ein engagiertes Unterstützungsteam zur Verwaltung unserer Kunden- und Produktanalytik-Tools, Segment, Mixpanel und Salesforce Data360 (ehemals Data Cloud). Dieses Team wird als funktionsübergreifendes Kompetenzzentrum agieren, das sich auf die Bereitstellung von Echtzeit-Event-Streaming und Produktanalytikfähigkeiten für Geschäftspartner konzentriert. Diese Rolle wird sich auf das „Was“ konzentrieren – Datenverwaltung und Einblicke. Sie werden Tracking-Pläne gemeinsam mit Produktverantwortlichen und Geschäftsanalysten verwalten. Sie werden Mixpanel-Dashboards erstellen und Benutzeranforderungen in technische Anforderungen übersetzen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Tracking-Plan-Management: Co-Eigentümer und Pflege der Segment-Tracking-Pläne mit Anwendungsproduktmanagern, um sicherzustellen, dass Daten gemäß den Geschäftsbedürfnissen gesendet werden.
  • Anforderungen & Dokumentation: Beratung bei Datenprojekten mittlerer Komplexität, um Designanforderungen zu verstehen und Dokumentationen für die Datenerfassung zu erstellen.
  • Produktanalytik: Erstellung und Pflege von Berichten und Dashboards in Mixpanel zur Verfolgung des Nutzerverhaltens und der KPIs.
  • Datenqualität: Validierung von Datenannahmen und Sicherstellung, dass die Tracking-Pläne über verschiedene Anwendungen hinweg ausgerichtet sind, um eine „einzige Version der Wahrheit“ aufrechtzuerhalten.
  • Stakeholder-Beratung: Beratung mit Anwendungsentwicklungsteams, um sicherzustellen, dass Daten erfasst und gemäß dem Unternehmensdatenkatalog gesendet werden.
  • Entwicklung grundlegender wertbasierter Analytiklösungen für Qualität, Geschäftsprozessfunktionalität oder andere strategische/daten/analytische Initiativen von begrenzter Komplexität.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung und Festlegung von Analyseanforderungen.
  • Erstellung detaillierter Dokumentationen und Geschäftspläne, die die Bedürfnisse der Stakeholder ansprechen.
  • Vermittlung zwischen IT und Produktmanagement für Datenlösungen.
  • Entwicklung und Implementierung grundlegender unternehmensweiter Datenintegrationsstrategien, die verschiedene Datenmärkte und Datenbankanwendungen nutzen, um das Reporting zu verbessern.
  • Ständige Verbesserung von Datenplattformen, Dashboards und Berichten, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen und Richtlinien gerecht zu werden.
  • Beratung mit Anleitung von Principal zu UAT, technischen Spezifikationen, strategischer Planung, Vertragsgestaltung, technischer Unterstützung, Testaktualisierungen und Schulungen.
  • Nutzung eines grundlegenden Verständnisses von Datenelementen, -strukturen und -standards, die typischerweise in Finanzdienstleistungstransaktionen, Reporting und cloudbasiertem Datenspeicher/-sharing beteiligt sind, um Standards in einer Weise anzuwenden, die regulatorische und Compliance-Anforderungen mit den Geschäftsbedürfnissen in Einklang bringt.
  • Verwaltung von Daten aus einzelnen Quellen und Nutzung von Projektmanagementfähigkeiten zur Durchführung einfacher Projekte mit Coaching und Anleitung.
  • Übertragung von Daten und proaktive Arbeit zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Fehlerbehebung bei Datenproblemen und Entwicklung kreativer und effektiver Möglichkeiten zur Vermeidung oder Minderung von Problemen.

Tools & Fähigkeiten:

  • Datenanalyse - Mittelstufe
  • Projektmanagement - Mittelstufe
  • Datenvisualisierung - Mittelstufe
  • SQL – Mittelstufe (UNBEDINGT)
  • Python - Grundkenntnisse

Erfahrung in der Analyse mit einem dieser Tools:

  • Twilio Segment / Rudderstack / Tealium / mParticle - Einstiegsebene
  • Mixpanel / PowerBI / Tableau - Einstiegsebene
  • Google Analytics / Amplitude / Logrocket - Einstiegsebene

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (Diese Position wird der Ansprechpartner zwischen Stakeholdern und dem Bereich sein).

Diese Position bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket:

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Flexible Arbeitsbedingungen (remote und/oder bürobasiert).
  • Sie werden auch eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe genießen.
  • Private Krankenversicherung.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in Partnerschaft mit renommierten Unternehmen.

FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics) Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.

Capgemini

Kontaktdaten:

Capgemini Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics) mit Bravour zu bestehen

SQL
Google Analytics
Data Analytics
Data Visualization
Project Management
Mixpanel
Stakeholder Consulting

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FBS Data Analyst (SQL, Google Analytics) bei Capgemini gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!